About The Role

A Auditoria Interna está construindo uma plataforma baseada em dados, automação e inteligência artificial para transformar a forma como monitora riscos e controles. Buscamos a referência técnica de arquitetura de software da equipe, responsável por criar e promover um modelo de desenvolvimento padronizado e repetível. A missão é garantir a robustez, a flexibilidade, a escalabilidade e a manutenibilidade das soluções de IA Generativa e dos componentes, em conformidade com os padrões de arquitetura corporativa.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV

Detalhar as soluções de arquitetura em nível de implementação, produzindo o desenho de baixo nível ( Low Level Design) e orientando os desenvolvedores nas decisões mais técnicas;

Atuar como referência técnica e multiplicador, apoiando o desenvolvimento e promovendo padrões e chassis de plataformização que aumentem a produtividade da equipe, além de manter a documentação de referência;

Definir a arquitetura técnica de agentes de IA, incluindo padrões de agent harness , orquestração, integração de ferramentas (tools) e mecanismos de memória e contexto;

Garantir que as aplicações atendam aos aspectos de segurança, compliance, resiliência, eficiência e demais requisitos não funcionais acordados com a governança;

Guiar o time a considerar objetivos de negócio, trade- offs , atributos de qualidade e riscos antes da tomada de decisões de design de software;

Desenhar e detalhar os fluxos de integração e de mensageria assíncrona, assegurando o tráfego seguro de dados de alta volumetria;

Controlar o ciclo de vida tecnológico das soluções, prevenindo o uso de tecnologias em obsolescência, e atuar junto ao Arquiteto de Solução nos fóruns de arquitetura.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo

Sólido background como Engenheiro de Software Sênior ou Arquiteto de Software, com foco em sistemas escaláveis e cloud- native ;

Domínio avançado de desenvolvimento em Python e frameworks modernos de mercado;

Experiência prática desenhando e operando arquiteturas em Google Cloud Platform, incluindo GKE (Google Kubernetes Engine ), Cloud Run , Cloud Functions e Secret Manager;

Experiência na arquitetura técnica de soluções de IA Generativa, integrando LLMs , RAG e frameworks de agentes ( LangChain , LangGraph , CrewAI ou equivalentes), incluindo padrões de agent harness e orquestração multiagente;

Profundo conhecimento em arquitetura orientada a eventos (EDA), com experiência prática em barramentos de mensageria assíncrona, preferencialmente Apache Kafka;

Familiaridade com governança de obsolescência técnica e com processos de registro de débitos arquiteturais;

Experiência na estruturação e no consumo de APIs RESTful e em padrões de segurança no transporte de payloads de dados;

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins.

Pra gente conta como diferencial se você tiver

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Experiência com Vertex AI (Agent Builder , Model Registry) e práticas de GenAIOps / LLMOps (versionamento de prompts e modelos, monitoramento, rastreamento de custo e tokens);
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Conhecimento das especificidades de segurança de dados para microsserviços, como TLS mútuo e custódia de credenciais em cofres de segredos;
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Vivência com avaliação de agentes ( evaluation harness ) e observabilidade de LLMs ( LangSmith , Langfuse ou equivalentes);
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Certificações GCP Professional Cloud Architect ou Professional Cloud Developer .
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Internos elegíveis - N8 ou N9