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Senior AI Specialist

redbee · Buenos Aires, Argentina

External listingfull-timeabout 1 hour ago

About The Role

Somos redbee, una empresa argentina de tecnología con más de 14 años de experiencia redefiniendo la forma de construir productos digitales en la industria financiera. Nos apasiona co-crear soluciones innovadoras junto a nuestros clientes. Combinamos experiencia, calidad y escalabilidad para desarrollar productos estratégicos y de misión crítica. Nos destaca nuestra obsesión por aportar valor rápido y de calidad.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

  • Diseñar e implementar soluciones con LLMs: RAG, agentes, function calling, orquestación de prompts y fine-tuning liviano cuando aplique.

Integrar APIs de proveedores de AI (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) en sistemas productivos, con foco en costo, latencia y confiabilidad.

  • Evaluar y elegir arquitecturas (vector stores, frameworks de orquestación como LangChain/LlamaIndex, pipelines de embeddings).
  • Definir métricas de evaluación de calidad de modelos/agentes (accuracy, hallucination rate, guardrails) y monitoreo en producción.
  • Colaborar con equipos de DevSecOps para asegurar despliegues seguros (manejo de datos sensibles, control de acceso, auditoría de prompts).
  • Participar en propuestas técnicas y estimaciones para clientes, traduciendo necesidades de negocio en soluciones de AI viables.

¿Qué esperamos de vos?

  • 3+ años de experiencia en desarrollo de software (Python y/o TypeScript/Node).
  • Experiencia concreta implementando soluciones con LLMs en producción (no solo POCs).
  • Conocimiento de patrones RAG, prompt engineering y arquitecturas de agentes.
  • Experiencia con al menos un framework de orquestación (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, o similar).
  • Familiaridad con vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, etc.).

Inglés técnico para leer documentación y papers.

Requisitos deseables

  • Experiencia en fine-tuning o entrenamiento de modelos propios.
  • Conocimiento de MLOps (versionado de modelos, CI/CD para ML, observabilidad).
  • Background en consultoría o roles client-facing.
  • Certificaciones o experiencia con cloud providers (AWS, GCP, Azure) en servicios de AI.

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