[Job-30536] Mid Level Developer GO / Kotlin, Brazil

• Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
• Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
• Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
• Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Responsabilidades

• Desenvolver sistemas em APIs REST, utilizando GO
• Concorrência em Go: goroutines, channels, context, mutex, worker pools
• Tratamentar adequadamente os erros
• Testar, mocks e testes de integração
• Realizar profiling e otimização de performance
• Aplicar Clean Code, SOLID e Design Patterns aplicados ao backend

Requisitos

• Experiência com microsserviços
• Comunicação síncrona e assíncrona entre serviços
• Mensageria/eventos com Kafka, RabbitMQ ou similares
• Idempotência, retry, fallback, circuit breaker e timeout
• Consistência eventual
• Escalabilidade e resiliência
• Capacidade de atuar em sistemas de alto volume transacional
• Banco relacional: PostgreSQL, MySQL ou similares
• Banco NoSQL: Redis, MongoDB, DynamoDB ou similares
• Modelagem de dados
• Otimização de queries
• Índices, transações e controle de concorrência
• Estratégias de cache

Cloud, DevOps e operação

• Experiência com cloud, como AWS, GCP ou Azure
• Docker e Kubernetes

CI/CD

• Observabilidade com logs, métricas e tracing
• Ferramentas como New Relic, Datadog, Grafana, Prometheus, Kibana ou similares
• Capacidade de investigar incidentes em produção
• Conhecimento de SLO, SLA, alertas e runbooks

Diferenciais

• Experiência prática como AI Engineer, com vivência real na configuração, operação e evolução de agentes de IA em fluxos de desenvolvimento de software, especialmente nas etapas de especificação, geração de código e validação automatizada.
• Habilidade avançada em engenharia de prompts aplicada a contextos de arquitetura de software, incluindo a criação de prompts que traduzem decisões de design em instruções precisas e rastreáveis para agentes.
• Background no setor financeiro, especialmente em sistemas transacionais, meios de pagamento, autorizadores ou plataformas de adquirência.
• Experiência com modernização de sistemas legados e estratégias de migração para cloud sem interrupção de operação.
• Conhecimento em segurança de aplicações, incluindo práticas de DevSecOps, SAST, DAST e desenvolvimento seguro.
• Experiência com integração de plataformas transacionais de terceiros e construção de APIs proxy em ambientes multi-plataforma.

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