About The Role

Die Kardex Gruppe ist weltweit einer der führenden Hersteller von dynamischen Lager‑, Bereitstellungs‑ und Distributionssystemen. Unsere mehr als 3.000 Mitarbeitenden weltweit entwickeln und fertigen Logistiklösungen, die Anwendung sowohl in der industriellen Fertigung als auch in Handel und Verwaltung finden.

Gemeinsam mit deinen Teamkolleg:innen entwickelst du innovative Softwarelösungen rund um Machine Vision, Sensorik und industrielle Automatisierung.

Für unser Team in Rülzheim/Bellheim suchen wir ab sofort Verstärkung als Machine Vision Software Engineer (m/w/d).

Your tasks

Du entwickelst Softwarelösungen im Bereich Machine Vision für unsere Lager-und Automatisierungssysteme und bringst diese von der Idee bis zum produktiven Einsatz
Du wertest Sensor-, Kamera- und Bilddaten aus und entwickelst Algorithmen zur zuverlässigen Erkennung von Objekten, Barcodes, Mengen und Bedienerinteraktionen.
Du integrierst moderne 3D-Kamerasysteme sowie Augmented-Reality-Komponenten in unsere bestehende Softwarelandschaft.
Du begleitest den gesamten Entwicklungsprozess von der Anforderungsaufnahme über Design und Implementierung bis hin zu Test und Optimierung.
Du triffst technische und architektonische Entscheidungen eigenverantwortlich und bringst neue Lösungsansätze für bestehende und zukünftige Anforderungen ein.
Du arbeitest eng mit angrenzenden Fachbereichen zusammen und sorgst für robuste, performante und wartbare Softwarelösungen.
Du treibst gemeinsam mit dem Team hohe Qualitätsstandards, moderne Entwicklungsprozesse und eine kontinuierliche Verbesserung unserer Systeme voran

Your profile

Du bringst mehrere Jahre (5 -7) Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, idealerweise in Python und/oder C++.
Du hast bereits mit Machine-Vision-, Bildverarbeitungs- oder Sensorsystemen gearbeitet, beispielsweise in den Bereichen Qualitätskontrolle, Medizintechnik, Automotive oder industrieller Automation etc.
Du kennst dich mit der Auswertung von Kamera-, Sensor- oder Messdaten aus und hast idealerweise Erfahrung mit OpenCV, 3D-Kamerasystemen oder vergleichbaren Technologien.
Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und fühlst dich wohl dabei, technische Entscheidungen eigenständig voranzutreiben.
Du hast Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum, Kanban oder Scrumban.
Kenntnisse in C#, Angular, Echtzeitsystemen oder Embedded-Systemen sind ein Plus, aber kein Muss.
Du kommunizierst sicher auf Englisch und hast Spaß daran, komplexe technische Herausforderungen pragmatisch zu lösen.

Was wir bieten

Langfristige Perspektiven: Sicherer Arbeitsplatz in einem wachstumsstarken, internationalen Unternehmen mit spannenden Entwicklungschancen sowie interessante und abwechslungsreiche Aufgaben in einem zukunftsorientierten Umfeld
Wertvolle Unterstützung: Großartiger Teamspirit, ausführliches Onboarding und vielfältige Weiterbildungsangebote in der eigenen Academy am Standort Bellheim und online sowie Employee Assistance Program (Lyra)
Spürbarer Mehrwert: Flexible Arbeitszeit mit der Möglichkeit auf Homeoffice, 6 Wochen Jahresurlaub, 40-Stunden-Woche
Sichtbare Leistung: Attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
Attraktive Extras: Corporate Benefits, Firmen- und Teamevents, ausreichend Parkplätze sowie eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr in Rülzheim und Bellheim
Innovative Technologien: Jahrzehnte an Erfahrung mit Intralogistik in Kombination mit einem modernsten Technologie-Stack für die beste Lösung beim Kunden
Agiles Mindset: Klarheit über Ziele, Freiheit bei technischen Entscheidungen, Feedback von Stakeholdern und die regelmäßige Verbesserung von Produkten und Prozessen

Die richtige Stelle für Dich?

Dann sende uns Deine aussagekräftige Bewerbung mit möglichem Eintrittstermin und Gehaltswunsch über unser Karriereportal. Bei uns ist eine Bewerbung innerhalb von zwei Minuten möglich.

Bei Rückfragen melde Dich gerne bei Ralf Theis +49 7272 709554.

Wir freuen uns auf Dich!

Bewerbung von Menschen mit Schwerbehinderung im Sinne des SGB IX sind ausdrücklich