About The Role

Cerved è la data driven company italiana.

Aiutiamo il sistema paese a proteggersi dal rischio e a crescere in maniera sostenibile. Lo facciamo mettendo dati, tecnologia e talento al servizio di persone, imprese, banche e istituzioni.

Forniamo servizi per analizzare il rischio di credito, soluzioni per il marketing e la gestione di crediti problematici, e abbiamo all’interno del gruppo una delle più importanti agenzie di rating in Europa.

Siamo pionieri del big data eco-system e ogni giorno ci impegniamo ad essere attori del cambiamento e a costruire una cultura di fiducia e di inclusione in cui le oltre 2600 persone che lavorano con noi in Italia, Grecia, Romania e Svizzera possano esprimere e sviluppare il proprio talento.

Cerved è la data driven company italiana.

Aiutiamo il sistema paese a proteggersi dal rischio e a crescere in maniera sostenibile. Lo facciamo mettendo dati, tecnologia e talento al servizio di persone, imprese, banche e istituzioni.

Nell’area Centrale dei Bilanci della Business Line Risk Intelligence batte il cuore dei Risk Analytics di Cerved !

La nostra mission è quella di estrarre valore da l nostro immenso eco-sistema di informazioni al fine di sviluppare con le metodologie più avanzate (modelli econometrici, statistici, machine learning) algoritmi predittivi proprietari dedicati prevalentemente alla misurazione dei rischi (credito, antifrode, insurance , ambientali , ecc. ) .

Mettiamo a disposizione de i nostri clienti più evoluti ( I ntermediari F inanziari e imprese C orporate Top e Large) le nostre consolidate competenze al fine di r ealizza re progetti custom di predictive analytics per il risk profiling .

La persona che stiamo cercando sarà inserita in stage e si occuperà di supportare le nostre attività di sviluppo di algoritmi predittiv i .

Questa esperienza fornirà degli st rumenti metodologici e skills concreti per estrarre tutto il potenziale informativo dai dat a base di Cerved e dei suoi clienti lavorando in team dedicati e progetti evoluti .

La persona che stiamo cercando

E' neolaureata o sta completando un corso di laurea magistrale in economia con indirizzo quantitativo , matematica, ingegneria matematica/gestionale o statistica / master specialistico in stochasting & data science o equivalenti
P ossiede capacità analitiche e organizzative , una buona dimestichezza nell’elaborare e analizzare dati di natura quantitativa e qualitativa
È open- minded , propositiva , proattiva e dotata /o di curiosità intellettuale
Ha una forte predisposizione a lavorare per obiettivi;
ha i una completa conoscenza del pacchetto Office, in particolare di Excel a livello avanzato e una buona conoscenza della lingua inglese
La conoscenza di SAS e/o linguaggi di analisi come R / Phyton costituiscono titoli preferenziali.

La sede di lavoro è a Torino , con ampia flessibilità di lavoro in smart - working.

#LI-MC1

#LI-Hybrid