About The Role

¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo! 🚀

Buscamos un/a Data Engineer Semi Sr - Senior para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.

¿Cuál será tu misión?

El Data Engineer se especializa en diseñar, construir y operar plataformas, pipelines y productos de datos escalables que habilitan consumo confiable y oportuno de información para analítica, producto, operaciones y modelos de IA; habilitando a que LATAM avance hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos.

Opera principalmente sobre ecosistemas cloud, procesamiento distribuido e integración de fuentes de datos, asegurando calidad, trazabilidad, resiliencia y eficiencia operacional a escala.

Su foco está en transformar datos crudos en activos reutilizables y gobernados, equilibrando velocidad de entrega, costo de procesamiento, cumplimiento regulatorio y mantenibilidad técnica.

Principales funciones

Diseñar y mantener pipelines de datos confiables y escalables, asegurando calidad, integridad y disponibilidad de la información para negocio y analítica.
Optimizar el procesamiento, almacenamiento y uso de datos, reduciendo tiempos, costos, y maximizando el valor de la información.
Aplicar políticas de gobernanza de datos, garantizando estándares de calidad, nomenclatura, catalogación y madurez para orden y trazabilidad.
Monitorear y evolucionar los pipelines y sistemas de datos, manteniendo su confiabilidad, resiliencia y adaptación a nuevas necesidades.
Democratizar el acceso a la información y habilitar su explotación transversal.
Implementar soluciones utilizando las herramientas del ecosistema: BigQuery, Dataform, Terraform, Git, Python, APIs, entre otras.
Participar activamente en la priorización y planificación de proyectos de datos, considerando impacto de negocio y factibilidad técnica.
Promover una cultura de gestión basada en datos dentro de la organización.
Traducir las necesidades del negocio en requerimientos técnicos claros, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios (producto, analítica, tecnología, etc.).

Requisitos

SQL (optimización de queries, particionamiento y clustering)
Componentes Cloud (GCP): BigQuery, Cloud Run / Cloud Run Jobs, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Dataform, IAM, Vertex AI / Vertex AI Workbench y Cloud Monitoring.
DevOps
Ingeniería de Prompt
Arquitectura Medallion
Gobierno de datos y Compliance
Python
API & Servicios
Looker Studio / Grafana
Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).

Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos

Día libre por tu cumpleaños.
Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.
Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.