About The Role

Senior Data & AI Solutions Architect

Os profissionais de vendas de campo dependem de suporte técnico proativo durante o processo comercial, e nossa equipe especializada de Engenharia de Sistemas está sempre à altura desse desafio. Lideramos o desenvolvimento e a implementação de produtos, aplicações, serviços e soluções complexos e especializados. Desde a realização de apresentações comerciais e demonstrações de produtos até o desenvolvimento de planos detalhados de instalação ou integração de sistemas, garantimos que os clientes recebam as soluções inovadoras, relevantes e interoperáveis de que precisam.

Junte-se a nós como Senior Data & AI Solutions Architect em nossa equipe de Systems Engineering no Brasil , para fazer o melhor trabalho da sua carreira e gerar um impacto social profundo.

O que você conquistará

Como Senior Data & AI Solutions Architect , você será responsável por fornecer liderança técnica em pré-vendas e suporte consultivo às equipes comerciais, ajudando os clientes a projetar e adotar soluções modernas de dados, analytics e inteligência artificial. Você trabalhará com clientes corporativos e stakeholders técnicos e de negócio para desenvolver e posicionar arquiteturas completas de gerenciamento de dados que gerem resultados relevantes e acelerem o sucesso técnico das oportunidades.

Você irá

Construir e liderar relacionamentos com contas altamente estratégicas, conduzir atividades de descoberta para identificar direcionadores de negócio, requisitos técnicos e restrições, e traduzir as necessidades dos clientes em soluções de dados, analytics e IA.
Projetar, arquitetar, posicionar e apresentar soluções completas de gerenciamento de dados, incluindo data warehouses, data lakes/lakehouses, integração de dados, analytics, BI, ciência de dados, casos de uso de GenAI e RAG, além de preparar especificações detalhadas de produtos e conduzir apresentações, demonstrações e provas de conceito (POCs) de alto impacto.
Fornecer liderança técnica ao longo do ciclo de vendas, validando a operacionalidade de configurações complexas de produtos e serviços, executando atividades avançadas de integração de sistemas e projetando e implementando soluções nos ambientes dos clientes.
Desenvolver e comunicar narrativas de negócio claras e impactantes para públicos técnicos e não técnicos, incluindo CIOs, CDOs e líderes de Dados & Analytics, além de articular os diferenciais competitivos das soluções dentro do ecossistema de dados e IA.
Apoiar iniciativas de modernização dos clientes, incluindo migrações para data warehouses e lakehouses em nuvem, transformação de BI corporativo, analytics self-service, habilitação de analytics avançado e ciência de dados, analytics em tempo real e streaming, bem como implementações de GenAI e RAG.

Dê o primeiro passo para a carreira dos seus sonhos

Todas as pessoas da nossa equipe agregam algo único. Veja o que estamos buscando para esta posição

Requisitos essenciais

Inglês fluente, com capacidade para atuar em um ambiente global e se comunicar efetivamente com clientes, parceiros e stakeholders internacionais.
Experiência comprovada em funções técnicas com interação direta com clientes, como Sales Engineer, Solutions Architect, Data Engineer, Analytics Consultant ou Data Scientist, com forte exposição comercial e histórico de entrega de soluções de gerenciamento de dados, analytics ou ciência de dados.
Experiência prática com pelo menos um provedor de nuvem pública (AWS, Azure ou GCP) e uma ou mais plataformas líderes de dados, como Snowflake, Databricks, Cloudera, BigQuery, Redshift, Synapse ou similares, incluindo projetos de migração para data warehouses ou lakehouses em nuvem.
Conhecimento sólido em data warehousing, arquiteturas de data lake/lakehouse, conceitos de ETL/ELT, engenharia e integração de dados, processamento de dados não estruturados, SQL, modelagem de dados, otimização de desempenho, ferramentas de orquestração, padrões batch e streaming e governança de dados, incluindo catálogo, linhagem, segurança, RBAC, mascaramento e requisitos de conformidade.
Capacidade comprovada de projetar e explicar soluções analíticas de ponta a ponta, desde a ingestão de dados brutos até dashboards, modelos preditivos, plataformas de BI, fluxos de trabalho de machine learning, arquiteturas GenAI e RAG, bancos vetoriais, pipelines de processamento de documentos, busca semântica, prompt engineering e tecnologias relacionadas.
Excelentes habilidades de comunicação, consultoria, apresentação e storytelling, com capacidade para construir demonstrações orientadas ao cliente, conduzir POCs com critérios de sucesso claramente definidos e interagir efetivamente com stakeholders executivos.

Requisitos desejáveis

Experiência na entrega de soluções relacionadas à modernização de BI corporativo e analytics self-service, analytics em tempo real ou streaming, habilitação de analytics avançado e ciência de dados, ou soluções de GenAI e RAG para gestão do conhecimento corporativo, processamento inteligente de documentos ou aplicações de IA voltadas ao cliente.
Familiaridade com tecnologias como Python, Spark, notebooks, frameworks de ML (scikit-learn, MLflow, TensorFlow ou PyTorch), LangChain, LlamaIndex, Tableau, Power BI, Looker, Qlik, Airflow, dbt, Kafka, Elasticsearch, Milvus ou pgvector.