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ED
Manufacturing Process Engineer
Edbz · Japan
About The Role
- TI会津工場では、半導体製造プロセスの最適化を通じて、世界中の電子機器を支える技術の進化に貢献しています。
- このポジションでは、既存量産プロセスの改善に加え、GaN(窒化ガリウム)など次世代パワー半導体の開発・立上げにも関わります。品質・生産性・コストのバランスを取りながら、材料、装置、データの観点から課題を捉え、より良いプロセスを形にしていく役割です。
- プロセス最適化・改善: 半導体前工程(Diffusion, Implantation, Photo, Etch, CVD, PVD等)における条件管理・改良を通じて、品質、生産性、歩留り、コスト競争力の向上を担います。
- 次世代製品の開発: GaNなど次世代パワー半導体の開発において、設計・開発部門と連携しながら、新しいプロセスフローの構築や技術開発を進めます。
データ活用による課題解決: SPCや各種データ解析を活用し、工程課題の特定、要因分析、仮説検証に基づく改善活動を推進します。
- 実験・評価の推進: 新規条件や新規プロセスの実験計画、評価、結果解析、レポート作成まで一連の技術検証を担います。
- 部門横断での技術連携: 製造、設計、開発、装置、材料などの関係者と連携し、量産導入に向けた技術確立を進めます。
本職種の魅力
- 次世代技術に関われる: 量産改善だけでなく、GaNなど次世代半導体の開発にも携われます
- 専門性を広げられる: 工程・装置・材料・物理/データ解析を横断しながら技術者としての幅を広げられます
- 事業への貢献を実感できる: 自身の改善や開発が、品質、生産性、コスト、競争力に直結します
- 製品に近い価値創出ができる: 設計・開発部門と連携し、製品特性の実現に近い立場で貢献できます
Minimum requirements
- 半導体関連の実務経験: 半導体前工程プロセス、または半導体製造装置に関する実務経験を有する
- 工程改善の基礎力: 製造工程における課題分析、評価、改善に携わった経験を有する方
- データ活用の基礎知識: 統計的工程管理(SPC)やデータを活用した問題解決の基礎知識を有する方
- 技術課題の推進力: 課題整理、仮説立案、実験計画、結果解析、報告までを一連で進められる
Preferred qualifications
- 工程の専門性: Diffusion、Implantation、Photo、Etch、CVD、PVD等に関する知識・経験を有する方
- 技術経験: 量産プロセスの管理/改善、新製品立上げ、プロセス開発、量産移管の経験を有する方
- 協働推進力: 設計、製造、装置、品質など複数部門と連携し、業務を前に進められる方
- 学習意欲: 新しい技術や材料に対して、継続的に学び、知識を深めていける方
- オーナーシップ: 自ら課題を見つけ、主体的に改善を推進できる方
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