About The Role

Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft der Genossenschaftsbanken erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 800 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der digitales Denken und Eigeninitiative schätzt. Der fordert und fördert. Der Innovationen voran treibt und an stetigen Wandel glaubt. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet - denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen.

Das erwartet Sie

Als Data Analyst (m/w/d) werten Sie Daten des Geschäftsfelds gezielt aus, um Muster, Trends und Auffälligkeiten zu identifizieren.
Sie leiten dabei Kundenbedarfe und Beratungspotenziale datengestützt ab und entwickeln konkrete Handlungs- und Steuerungsimpulse.
Sie nutzen professionelle Datenbanklösungen und Data-Lake-Strukturen und entwickeln diese weiter.
Sie bereiten komplexe Analyseergebnisse auf und kommunizieren diese verständlich an unterschiedliche Stakeholder.
Sie designen und realisieren Analyse-Tools mit hohem Fokus auf Usability sowie praktischen Mehrwert für die Kundenberater.
Sie erstellen proof of concepts für neue Tools und Technologien.
Sie arbeiten eng und interdisziplinär mit anderen Data Scientists und Business Analysten im Kapitalmarktbereich sowie mit den Fachabteilungen zusammen.

Das bringen Sie mit

Sehr gut abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung wie BWL oder VWL
Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics sowie in Programmiersprachen wie Python, SQL (ggf. R)
Von Vorteil: Kapitalmarkterfahrung
Erfahrung in Datenbanktechnologien und Data-Lake-Architekturen, sowie in Machine-Learning- und Statistikverfahren
Kenntnisse in der Entwicklung nutzerfreundlicher Anwendungen (UX/Usability-Verständnis) sowie in der Datenvisualisierung (z. B. Power BI, Tableau)
Kenntnisse in Agentic AI / LLM-basierten Anwendungen und deren praktischer Implementierung
Sehr gutes Deutsch und idealerweise gutes Englisch

Nur schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Personen