Ingeniero PySpark

Buscamos un(a) Ingeniero(a) PySpark Senior responsable de diseñar, desarrollar y optimizar procesos de ingeniería y transformación de datos utilizando Python y PySpark, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de grandes volúmenes de información.

La persona seleccionada participará en proyectos de Data Engineering, Big Data y procesamiento distribuido, colaborando con equipos de desarrollo, arquitectura, analítica y negocio para construir soluciones escalables y de alto rendimiento.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ETL/ELT utilizando PySpark y Python.

Procesar y transformar grandes volúmenes de datos mediante arquitecturas distribuidas.

Desarrollar pipelines de datos robustos, escalables y eficientes.

Optimizar jobs de Spark, consultas y procesos de transformación para mejorar tiempos de ejecución y consumo de recursos.

Trabajar con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

Integrar información proveniente de bases de datos, APIs, archivos y diferentes fuentes de información.

Implementar procesos de validación, limpieza y transformación de datos.

Participar en el diseño de arquitecturas de datos y soluciones Big Data.

Monitorear y solucionar errores en pipelines y procesos de procesamiento de datos.

Implementar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y documentación.

Colaborar con Data Engineers, Data Scientists, DevOps, arquitectos y equipos de negocio.

Participar en procesos de automatización y mejora continua de las plataformas de datos.

Requisitos técnicos

+2 años de experiencia en Data Engineering o desarrollo de soluciones de procesamiento de datos.

Experiencia sólida con PySpark y Python.

Conocimiento de Apache Spark y procesamiento distribuido.

Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.

Manejo avanzado de SQL.

Experiencia con bases de datos relacionales y/o NoSQL.

Conocimiento de formatos como Parquet, JSON, CSV y Avro.

Experiencia con herramientas de control de versiones, principalmente Git.

Conocimiento de ambientes Linux/Unix.

Experiencia con alguna plataforma Cloud como AWS, Azure o GCP.

Deseable experiencia con servicios de datos como Databricks, AWS Glue, EMR, Azure Databricks, Synapse o similares.

Deseable conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow.

Deseable experiencia con Docker y CI/CD.

$2,000 - $3,000 a month

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