About The Role

Data Scientist — Modelos de ML para el sector eléctrico

Ravenwits es una startup deep-tech, spin-off de la Universidad Politécnica de Madrid y la Universidad Complutense de Madrid, especializada en soluciones basadas en datos para el sector eléctrico: predicción de generación renovable (solar y eólica) mediante IA y Deep Learning, predicción de demanda, optimización en mercados eléctricos y gestión de baterías (BESS). Construimos sistemas completos, desde la ingesta de datos y la investigación en ML hasta plataformas de inferencia en producción utilizadas por productores de energía.

¿A quién buscamos?

Buscamos mentes cuantitativas con talento: matemáticos, estadísticos, físicos e ingenieros. No es necesaria experiencia profesional previa: los recién egresados de grado o máster con buen expediente académico son un perfil ideal para este puesto.

¿Qué harás?

Tu trabajo estará en el corazón de Ravenwits: desarrollar, mejorar y mantener nuestros productos construyendo modelos de machine learning que resuelven problemas reales del sector eléctrico: predicción de generación renovable, predicción de demanda, modelización de precios de mercado y optimización de baterías.

No es un puesto de ingeniería de software. Tu foco será la modelización: entender los fenómenos físicos y de mercado que hay detrás de los datos, diseñar y entrenar modelos de ML, evaluarlos con rigor e iterar hasta que funcionen en el mundo real. Todo ello trabajando a diario sobre nuestra plataforma y nuestro stack (Python, JupyterHub, AWS, Kubernetes, Argo Workflows), en colaboración estrecha con el equipo de ingeniería, que se encarga de la infraestructura: no necesitas experiencia en ella.

Requisitos

Grado o máster en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o disciplina cuantitativa similar
Buen expediente académico (especialmente en el caso de recién egresados)
Base sólida en matemáticas, probabilidad y estadística
Programación en Python (o fundamentos sólidos y ganas de aprender rápido)
Curiosidad genuina, rigor y honestidad intelectual al evaluar tus propios modelos
Se valorará
Trabajos de fin de grado/máster o proyectos con machine learning o series temporales
Familiaridad con frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)
Interés o conocimiento del sector eléctrico y las energías renovables
Qué ofrecemos
Salario en torno a 30.000 €
Cultura remote-friendly y horario flexible
Excelencia académica presente en el día a día
Autonomía e impacto real desde el primer día
Presupuesto de formación (cursos, conferencias, libros)
ML en producción real, no solo experimentos
Producto con impacto directo en clima y energía
Equipo pequeño y joven, sin burocracia