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【2027届校招】AI应用开发工程师(J12964)
Tuniu · 江苏省·南京市
About The Role
- 1、使用 Coding Agent 等 AI 编程工具开展应用研发，提升软件开发质量与交付效率。
- 2、根据项目需求，参与一个或多个研发环节：应用架构及技术方案设计；
- 前端页面与交互功能开发；后端服务、接口及数据处理能力开发；单元测试、集成测试及问题排查；应用部署、环境配置及上线运维。
- 3、负责业务需求的技术拆解与落地，合理规划 Coding Agent 的任务上下文、执行步骤和验收标准。
- 4、对 Coding Agent 生成的代码进行审查、调试和优化，确保代码的正确性、安全性、可维护性及可扩展性。
- 5、探索 Coding Agent 在需求分析、架构设计、编码、测试、部署等研发流程中的应用，持续沉淀高效、可复用的 AI 辅助开发实践。
- 6、与产品、设计、测试及其他研发人员协作，推动项目按计划高质量交付。
- 1、本科及以上学历，计算机或相关专业，具有后端开发经验。熟悉数据结构与算法、数据库、计算机网络、操作系统等计算机基础原理。
- 2、熟练使用 Python、Java、Go 等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯、工程能力和代码管理能力。
- 3具备应用架构设计和技术方案落地能力，能够独立分析、定位并解决研发过程中的技术问题。
- 4、了解前后端协作、接口设计、测试和部署等软件研发流程。
- 5能够熟练使用 Coding Agent 辅助完成代码编写、调试、重构和问题排查，并对生成结果进行有效验证。
- 6、具备良好的学习能力、沟通能力、团队协作意识和结果导向意识。
- 7、需要提前到公司实习
- 加分项
- 1、头部AI厂商Code Plan订阅者
- 2、熟悉 Linux 环境及主流、常用开源软件，具备一定的系统配置和故障排查能力。
- 3、熟练使用 Coding Agent 或其他 Agent 工具辅助搭建开发、测试及部署环境。
- 4、能够并发管理多个 Coding Agent 任务会话，合理拆分任务、控制上下文并协调执行结果。
- 5、技术栈较为全面，能够借助 Agent 实现前端、后端、数据库、测试、部署等多个技术栈的协同工作。
- 6、熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 等容器化及自动化交付技术。
- 7、有 AI 原生应用、智能体应用或大模型 API 集成相关项目经验。
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