Mid-level Computer Vision/Machine Learning (Integração e Deployment)

Olá, nós somos o

CESAR

!

Somos um centro de inovação e de educação que há 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Sua

atuação

em projeto de

visão computacional aplicada à inspeção industrial

será com foco na identificação de defeitos internos de blocos de motores por meio de imagens capturadas por câmeras. O desafio envolve a construção de uma solução capaz de processar imagens e vídeos, integrar algoritmos de visão computacional e modelos de Machine Learning, realizar inferência de forma eficiente e disponibilizar os resultados para os demais componentes da solução. Atuará em um time multidisciplinar, contribuindo principalmente para a integração, otimização, deployment e operação dos algoritmos de visão computacional em ambientes Cloud e Edge.

Esperamos que você ....

Possua graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica, Engenharia de Software ou áreas correlatas.

Tenha experiência prática com

Visão Computacional e processamento digital de imagens

.

Tenha experiência com

Python

• , especialmente utilizando bibliotecas como
• OpenCV e NumPy
• .
• Tenha experiência com integração e execução de modelos de
• Machine Learning e Deep Learning
• .
• Tenha experiência com
• PyTorch ou frameworks equivalentes
• .
• Conheça modelos de Visão Computacional para
• classificação, detecção e segmentação
• .
• Tenha experiência com
• ONNX e/ou ONNX Runtime
• .
• Possua conhecimentos em

C/C++

• .
• Tenha experiência no desenvolvimento de

APIs

• , preferencialmente utilizando FastAPI ou tecnologias equivalentes.
• Conheça

Git

• , testes automatizados e práticas de desenvolvimento colaborativo.
• Tenha conhecimentos de
• arquitetura de software, aplicações distribuídas e Linux
• .
• Tenha experiência com

Docker

• e desenvolvimento de aplicações containerizadas.
• Tenha experiência com ambientes

Cloud

• , preferencialmente AWS.
• Precisamos que você...
• Desenvolva e integre pipelines de aquisição, processamento e análise de imagens e vídeos.
• Integre algoritmos de Visão Computacional e modelos de Machine Learning à solução de inspeção industrial.
• Desenvolva soluções para processamento de imagens e inferência em ambientes de produção.
• Atue na otimização de modelos e pipelines, considerando
• desempenho, latência e utilização eficiente dos recursos computacionais
• .
• Implemente soluções de inferência utilizando formatos e runtimes como
• ONNX e ONNX Runtime
• .
• Desenvolva e integre aplicações para execução em ambientes
• Cloud e Edge
• .
• Desenvolva APIs e interfaces de integração entre os diferentes componentes da solução.
• Implemente containers e ambientes reprodutíveis para execução dos algoritmos e modelos.
• Contribua com pipelines de

CI/CD

• e automação de processos de build, testes e deployment.
• Implemente mecanismos de
• logging, monitoramento e diagnóstico
• .
• Colabore com cientistas de dados, especialistas em Visão Computacional, engenheiros de software e demais profissionais do projeto.
• Apoie a evolução dos modelos e algoritmos a partir das informações obtidas durante a execução da solução.
• Documente arquitetura, componentes, interfaces, processos de deployment e decisões técnicas.
• É legal que você...
• Tenha experiência em aplicações industriais de

Computer Vision

• ou sistemas de inspeção visual automatizada.
• Conheça

Automated Optical Inspection (AOI)

• .
• Tenha experiência com processamento de vídeo em tempo real.
• Conheça
• GStreamer e/ou FFmpeg
• .
• Tenha experiência com integração de câmeras ou dispositivos de aquisição de imagens.
• Tenha experiência com

NVIDIA Jetson

• ou IPCs industriais.
• Conheça

TensorRT

• e técnicas de otimização de inferência em GPU.
• Tenha conhecimento de técnicas como
• quantização e pruning
• para otimização de modelos.
• Tenha experiência com sistemas
• Cloud e Edge integrados
• .
• Conheça práticas e ferramentas de

MLOps

• , como MLflow, DVC ou equivalentes.
• Tenha experiência com

CI/CD

• e automação de pipelines.
• Tenha experiência com

Kubernetes

• .
• Tenha experiência com
• C++ aplicado à Visão Computacional
• .
• Conheça metrologia e medição dimensional baseada em imagens.
• Conheça as normas de roscas métricas
• ISO 68-1 e ISO 965
• .
• Tecnologias que fazem parte do desafio...
• Python | C/C++ | OpenCV | NumPy | PyTorch | ONNX | ONNX Runtime | Docker | Linux | FastAPI | AWS | GStreamer | FFmpeg | TensorRT | NVIDIA Jetson

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);

Gympass;

Moodar;

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e vem com a gente!
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