Anti-fraud Senior Analyst

Sobre o Stark Bank

No Stark Bank, somos mais que um banco digital para empresas: somos parceiros estratégicos que, desde 2018, vêm redefinindo o futuro dos serviços financeiros corporativos no Brasil. Oferecemos uma gama completa de serviços, desde o processamento ágil de pagamentos e faturas até a gestão inteligente de contas a receber, tudo integrado e automatizado através de uma API robusta e inovadora. Não nos contentamos em apenas otimizar processos; ambicionamos nos tornar o maior banco em tecnologia financeira, capacitando negócios a prosperarem com soluções que eliminam burocracias e impulsionam a eficiência.

Acreditamos que a chave para revolucionar o sistema financeiro reside na nossa busca incessante por inovação e na nossa capacidade de transformar problemas complexos em soluções impactantes. Cada linha de código, cada nova funcionalidade que desenvolvemos, é destinada a permitir que as empresas foquem no que realmente importa: estratégia e crescimento.

Nosso legado é ambicioso: construir o melhor ecossistema bancário em tecnologia e atendimento para empresas no Brasil. E para alcançar essa visão, precisamos de mentes curiosas, persistentes e apaixonadas por desafios. Se você se identifica com a minuciosidade, consistência e persistência que nos movem, se acredita na melhoria constante e coloca o cliente no centro de suas ações, e se busca um ambiente colaborativo e desafiador onde a ambição encontra a oportunidade de escalar, o Stark Bank é o seu lugar.

Sobre a área

O time de Antifraude atua na proteção do ecossistema financeiro do Stark Bank, desenvolvendo estratégias para prevenir perdas, identificar comportamentos suspeitos e responder rapidamente a diferentes modalidades de fraude.

Trabalhamos com grandes volumes de dados transacionais, tecnologia e inteligência aplicada para proteger nossos clientes e garantir a segurança das operações realizadas por meio da nossa plataforma.

O desafio

Como Analista Sênior de Antifraude, você terá papel central na evolução da nossa estratégia de prevenção, detecção e recuperação de valores relacionados a fraudes em transações de pagamentos.

Sua atuação combinará profundo conhecimento do mercado de pagamentos, análise avançada de dados, investigação forense e aplicação de modelos analíticos para reduzir perdas financeiras, aumentar a efetividade dos mecanismos de recuperação e melhorar continuamente a precisão dos controles antifraude.

Você irá

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Liderar análises e processos de recuperação de valores relacionados a fraudes em Pix e cartões, atuando em MED (Mecanismo Especial de Devolução), bloqueio cautelar, devoluções via SPI (Sistema de Pagamentos Instantâneos), chargebacks e processos de representação junto às bandeiras.

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Garantir o cumprimento dos prazos operacionais e regulatórios, acompanhando taxas de recuperação, motivos de perda, eficiência dos processos e oportunidades de melhoria.

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Conduzir investigações forenses complexas por meio do cruzamento de dados financeiros, cadastrais, comportamentais, transacionais, de dispositivos e acessos.

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Liderar o desenvolvimento, a validação, o monitoramento, o tuning e a avaliação de performance de modelos preditivos e regras antifraude, considerando indicadores como precision, recall e taxa de detecção.

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Desenvolver, revisar e parametrizar regras de monitoramento, bloqueio e geração de alertas em ferramentas antifraude.

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Propor e acompanhar testes, ajustes e experimentos para melhorar a eficiência dos modelos e reduzir impactos indevidos na experiência dos clientes.

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Colaborar com Tecnologia e Produtos na integração de ferramentas antifraude, motores de decisão, APIs, fontes externas de dados e sistemas de case management.

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Construir indicadores estratégicos (perdas, recuperações, chargebacks, performance dos modelos) e produzir análises executivas para apoiar decisões da liderança sobre riscos, controles e priorização de iniciativas.

O que não pode faltar

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Experiência sólida em prevenção, detecção, investigação ou recuperação de fraudes no mercado financeiro, bancário, de pagamentos, adquirência ou emissão de cartões.

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Domínio do fluxo de contestação e recuperação de valores, incluindo MED, bloqueio cautelar e devoluções.

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Domínio de SQL e vivência em Python aplicado à análise de dados, automação de investigações.

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Experiência em investigação forense de casos complexos e identificação de contas laranja, mulas financeiras, triangulações e redes organizadas de fraude.

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Conhecimento de modelos preditivos, técnicas de machine learning e métricas de performance aplicadas à prevenção de fraude.

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Capacidade de avaliar criticamente regras, modelos e processos, identificando riscos, limitações e oportunidades de evolução.

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Perfil analítico e investigativo, com capacidade de conduzir análises e projetos de forma autônoma e orientado à resolução de problemas complexos.

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Comunicação clara, com capacidade de traduzir análises técnicas em recomendações, influenciar decisões e colaborar com áreas técnicas e de negócio.

O que aumenta suas chances

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Conhecimento de técnicas como regressão logística, árvores de decisão, random forest, gradient boosting, redes neurais e detecção de anomalias.

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Experiência com análise de grafos e ferramentas utilizadas para mapear redes e relacionamentos transacionais.

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Experiência com integração de APIs, automação de alertas e construção de pipelines de dados.

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Conhecimento de ferramentas de visualização de dados, como Looker, Power BI ou similares.

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Experiência na definição de indicadores, testes de performance e monitoramento contínuo de modelos antifraude.

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Experiência prévia em fintechs, bancos digitais, instituições de pagamento, adquirentes, subadquirentes ou emissores de cartão.