Senior Backend Developer (Python, Java)

Legal AI is zo goed als de kennis erachter. Bij Lefebvre Sdu bouwen we al 200 jaar aan die kennis. Dag in, dag uit. Wet voor wet. Woord voor woord. Andere legal AI-tools draaien op onze data en software. Als Nederlands hart van Lefebvre Group, de Europese leider in juridische en fiscale kennis, ontwikkelen we bovendien ons eigen platform: GenIA-L, waarop juristen en fiscalisten niet zomaar een antwoord krijgen, maar een antwoord waar ze hun naam onder durven te zetten. Meer dan 75.000 professionals werken er dagelijks mee, goed voor ruim 100 miljoen euro ARR in Europa. We zoeken een Senior Backend Developer die bepaalt welke kennis die modellen bereikt.

HOE JIJ ONS VERDER BRENGT

Ons Knowledge Team is de laag tussen de content en de AI. Wij halen miljoenen documenten binnen uit interne databases, publieke bronnen en het web, standaardiseren ze en maken ze bruikbaar voor de AI-agents die er antwoorden uit destilleren. Het echte vraagstuk is niet opslag maar selectie. Van die miljoenen documenten moet er precies één alinea boven komen drijven op het moment dat een jurist een vraag stelt. Haal je de verkeerde boven, dan geeft de agent een antwoord dat plausibel klinkt en niet klopt. Dat is in ons vak geen bug maar een aansprakelijkheidskwestie. Wat jij bouwt, bepaalt of het antwoord deugt.

Er ligt werk, en het is het soort werk waar je een avond over door kunt praten. De pipeline draait al zes jaar, opgebouwd in Scala en Java, en verdient op onderdelen een nieuwe fundering. De reranking is de grootste nood: bepalen welke passage uit een berg juridische documenten precies antwoord geeft op de vraag die gesteld wordt, en niet alleen op de woorden die erin voorkomen. Dat is een vraagstuk waar we nog lang niet klaar mee zijn. Het team is sterk in de wetenschappelijke kant, in retrieval en in wat een model wel en niet aankan. Wat we erbij zoeken is engineering-slagkracht: iemand die de ideeën omzet in systemen die het waarmaken. Niet om zes maanden alles te herbouwen omdat het ooit anders is opgezet, maar om te zien waar de winst zit en daar te beginnen.

• Je bouwt en verbetert de pipeline die content omzet in kennis die onze AI-agents kunnen gebruiken.
• Je werkt aan de kwaliteit van reranking, zodat de agent de juiste informatie krijgt en niet alleen de meeste.
• Je helpt de aanpak van retrieval en knowledge extraction vormgeven, en brengt daarin mee wat je elders hebt zien werken.
• Je werkt in Python voor alles wat nieuw is, en in Java waar de bestaande codebase erom vraagt.
• Je neemt technische beslissingen, ook als er niemand boven je meekijkt.