Operations & Tech Manager

📍 Buenos Aires o São Paulo | 🌎 Híbrido

¿De qué se trata este desafío?

Estamos buscando un Operations & Tech Manager que sea el motor de la transformación digital de nuestro equipo de Talent Acquisition. Si te apasiona destruir ineficiencias operativas, escalar procesos con IA y convertir datos en decisiones que mueven el negocio, este rol es para vos.

Tu misión va a ser evolucionar nuestra función de Recruiting hacia un modelo data-driven y automatizado, eliminando fricciones mediante el uso estratégico de Inteligencia Artificial, Business Intelligence y optimización de procesos para escalar nuestra capacidad de contratación a nivel regional.

No vas a ser un "administrador de herramientas". Vas a ser el arquitecto del stack tecnológico que habilita a Talent Acquisition a contratar más rápido, mejor y con menos fricción

¿Qué vas a hacer?

🎯 Transformar datos en decisiones

Diseñar y construir dashboards y modelos analíticos en tiempo real que le den visibilidad a recruiters, hiring managers y liderazgo sobre los KPIs que realmente importan.

Trabajar codo a codo con el People Intelligence Director para convertir la data en insights accionables que impulsen la estrategia de talento.

🤖 Implementar IA donde más impacta

Llevar Inteligencia Artificial a cada etapa del funnel de reclutamiento: desde sourcing hasta experiencia del candidato.

Conectar Lever (nuestro ATS) con los distintos agentes de IA que usa el equipo de reclutamiento, eliminando tareas operativas y escalando la productividad.

🔧 Ser el dueño del stack tecnológico de TA

Liderar la optimización del ATS (Lever) y de todo el ecosistema de herramientas.

Limpiar, ordenar y estructurar la data existente: eliminar duplicaciones, ordenar búsquedas, preparar el terreno para escalar.

Evaluar y liderar una posible migración de Lever a Greenhouse (si tiene sentido para el negocio).

⚙️ Automatizar y escalar

Implementar automatizaciones e integraciones vía APIs que reduzcan el trabajo manual y liberen tiempo estratégico del equipo.

Diseñar soluciones tecnológicas concretas que resuelvan problemas reales del día a día, trabajando con equipos multidisciplinarios.

📊 Impulsar la mejora continua

Identificar cuellos de botella en los procesos de reclutamiento y proponer soluciones basadas en datos.

Instalar una cultura de toma de decisiones data-driven dentro del equipo de TA.