AI & BI Engineer

日本発のトレンドマイクロは、「デジタルインフォメーションを安全に交換できる世界の実現」をビジョンとし、創業から35年以上、サイバーセキュリティのグローバルリーダーとして50万社を超える法人組織と個人のセキュリティ環境を保護しています。

求人概要

私たちは、AIテクノロジーを活用して現実のビジネス課題を解決することに情熱を持つ、意欲的なAIエンジニアを募集しています。このポジションでは、ビジネスオペレーションや意思決定を強化するAI活用ソリューションの設計・開発・統合を担当していただきます。モデルをゼロから構築するのではなく、最先端のAI API、大規模言語モデル（LLM）、クラウドベースのAIサービスを活用して、実用的でスケーラブルなアプリケーションを構築することが主な業務です。

ビジネス部門のステークホルダーと日本語で緊密に連携し、KPI・課題・データニーズを把握した上で、AIを活用したツール、ダッシュボード、自動化ワークフローへと落とし込む役割を担います。ビジネスの文脈理解と技術的な実行力の両方が求められます。

主な業務内容

AIアプリケーション開発

• 具体的なビジネス課題を解決するAI活用アプリケーションおよび自動化ワークフローの設計・開発
• LLM API（OpenAI GPT、Claude、Geminiなど）のビジネスアプリケーションおよび社内ツールへの統合
• 一貫性の高いAI出力を確保するためのプロンプトエンジニアリングフレームワークの構築・維持
• 社内向けおよびカスタマー向けのチャットボット、インテリジェントアシスタント、会話型インターフェースの開発
• AIを活用したデータ分析ツールおよび自動レポーティングパイプラインの構築

API統合・バックエンド開発

• 既存のビジネスシステムおよびワークフローへのサードパーティAIサービス・APIの統合
• AI機能とエンタープライズプラットフォーム（CRM、ERP、BIツールなど）を接続するRESTfulまたはイベント駆動型アーキテクチャの設計
• 社内ナレッジベースや文書を活用したRAG（検索拡張生成）システムの実装
• API利用における堅牢なエラーハンドリング、レート制限管理、コスト最適化の実施

ビジネス連携・ソリューション設計

• ビジネスチームとの協働による課題の特定と、AIによる効率化・新機能創出の機会探索
• ビジネス要件の技術仕様およびAIソリューション設計への落とし込み
• AIユースケースの検証を目的としたPoC（概念実証）および迅速なプロトタイプ開発
• 技術的な概念やAIの可能性を、非技術系ステークホルダーにわかりやすく伝えるコミュニケーション

ビジネスインテリジェンスとデータ分析

• ビジネスデータの分析によるトレンド・KPI・AIが測定可能なインパクトをもたらす機会の特定
• 従来のBIメトリクスとAI生成インサイトを組み合わせたダッシュボード・レポートの設計・維持
• データ要件の定義をビジネスチームと協力して行い、クエリ・パイプライン・AIワークフローへ変換
• データ品質および文脈的な関連性を確保し、生データとAIアプリケーションの橋渡しを担う

AIインターフェースのフロントエンド開発

• AI機能をビジネスユーザーに提供するユーザー向けインターフェースおよび社内ツールの構築
• ReactおよびTypeScriptを用いたインタラクティブなWebアプリケーションの開発（AIアウトプットの可視化・ユーザー操作の実現）
• 会話型AIおよびチャットボットインターフェース向けのストリーミングレスポンスとリアルタイムUI更新の実装
• 適切なエラーハンドリングとローディング状態を考慮したバックエンドAI APIのフロントエンドへの統合
• デザイナーと連携しながらAI機能のUI/UX品質を確保

データ・ナレッジ管理

• セマンティック検索・RAGアプリケーションを支えるベクターデータベースおよびエンベディングパイプラインの構築・維持
• AIアプリケーションが正確で適切に構造化されたデータにアクセスできるよう、データチームとの連携
• AIワークフローへのデータ取り込みおよび前処理パイプラインの設計

品質・セキュリティ・ガバナンス

• 精度・関連性・安全性を含むAI出力のテスト戦略の策定・実施
• データプライバシー、バイアスへの配慮、コンテンツの安全性を含む責任あるAIガイドラインの遵守
• 本番環境におけるAIアプリケーションのパフォーマンスおよびコストの監視・最適化
• チームへのナレッジ共有を目的としたAIソリューション・API・統合パターンのドキュメント整備

必須スキル・要件(カテゴリ/スキル・ツール)

• LLM・AI APILLM APIの実務経験（OpenAI、Anthropic Claude、Azure OpenAI、またはそれに相当するもの）のいずれか一つ以上
• バックエンド開発Python — REST API設計、統合開発、非同期プログラミング
• BI・データSQL（実務レベル）、ダッシュボードの基礎（Power BIまたはTableau）、ビジネスKPIの解釈能力
• バージョン管理Git — ブランチ運用、プルリクエスト、コードレビューの基礎
• 日本語 — ビジネスレベル以上（非技術系ステークホルダーとの日常的なコミュニケーション）
• ソフトスキル要件定義、ビジネスニーズの技術仕様への変換、ステークホルダーコミュニケーション

歓迎スキル（あれば尚可）

• LangChainやLlamaIndexなどのAIオーケストレーションフレームワークの経験
• クラウドプラットフォームの経験（AWS、Azure、またはGCPのAI/MLサービス）
• AIを活用したUIのプロトタイプ開発のためのフロントエンドスキル（React、TypeScript）
• AIワークフロー自動化ツールの経験（n8n、Microsoft Power Automateなど）
• APIデプロイのためのDockerおよび基本的なCI/CDの知識
• ビジネスレベルの英語力（技術ドキュメントの読解や海外チームとのコミュニケーション）
• マルチモーダルAIの経験（APIを介した画像・音声・ドキュメント解析など）

学歴・経験

• コンピュータサイエンス、情報システム、工学、または関連分野の学士号以上
• ソフトウェア開発における3年以上の実務経験（API統合およびバックエンド開発に重点を置いたもの）
• 非技術系ステークホルダーとのビジネスディスカッションに対応できる日本語力（JLPT N1または同等の実務経験）
• LLM APIまたはAIサービスを用いたアプリケーション構築の実績（ポートフォリオまたはプロジェクト事例があれば尚可）
• 高い問題解決能力と、曖昧でオープンエンドな課題に対して自律的に取り組む能力

待遇・福利厚生

• エンタープライズAI導入の最前線で活躍できる機会
• 最先端のAIツールおよびプラットフォームを用いた実践経験
• データ・プロダクト・ビジネス部門を含むクロスファンクショナルチームとの協働環境
• 学習支援予算、AIリサーチリソースおよびカンファレンスへのアクセス
• フレキシブルな勤務形態

私たちは、「Customer（お客様）」「Change（変化）」「Collaboration（コラボレーション）」「Innovation（イノベーション）」「Trustworthiness (信頼）」という五つの価値観を軸にした企業文化を大切にしています。一人ひとりが自分らしく働き、挑戦を楽しみ、信頼に基づいて社会に貢献できる環境があります。