INGENIERO DE DATOS

IMPORTANTE - CIUDAD BOGOTA ¡Te queremos en nuestro equipo! 💙 En Colsanitas nos inspira un propósito que nos mueve cada día: "Cuidar de ti y crecer cuidando cada día, de más personas en el mundo." 👨‍💻 Ingeniero(a) de Datos 📍 Modalidad: Presencial 🕒 Horario: Lunes a viernes | 7:30 a. m. a 4:45 p. m. 🔍 ¡Buscamos un experto en SQL! Si tu fortaleza es el manejo avanzado de SQL y tienes experiencia desarrollando consultas complejas, optimizando bases de datos, construyendo procedimientos almacenados y transformando grandes volúmenes de información, esta oportunidad es para ti . Requisitos: ✅ Dominio avanzado de SQL (requisito indispensable). ✅ Experiencia en consultas, modelamiento y análisis de bases de datos. ✅ Conocimientos en procesos ETL/ELT y manejo de información. ✅ Deseable experiencia con Python y herramientas de integración de datos. 🌟 Si los datos son tu pasión y SQL es tu mayor fortaleza, queremos conocerte. ¡Postúlate y haz parte de IMPORTANTE - CIUDAD DE BOGOTA Mínimo 5 años de experiencia en diseño, construcción e implementación de repositorios de datos empresariales (Data Warehouse y Data Lake) en entornos cloud. Experiencia en el desarrollo y operación de pipelines de datos escalables y robustos para la integración, transformación, limpieza y catalogación de grandes volúmenes de información. Conocimiento en estructuración de datos para su consumo por plataformas analíticas, operativas y de inteligencia de negocio. Horario de Oficina (Lunes a Viernes) Modalida: Presencial Propósito del cargo Responsable de diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos con base en mejores prácticas con el fin de permitir el análisis y la democratización de la información según las necesidades del grupo Keralty y sus empresas Educación Pregrado en INGENIERIA DE SISTEMAS o INGENIERIA ELECTRONICA Formación complementaria Pregrado en ingeniería industrial Pregrado en ciencias computacionales Posgrado: Ingeniería de Datos / Big Data / Business Intelligence / Inteligencia Artificial Maestría deseable Conocimientos Técnicos Conocimiento avanzado de ETL / ELT. Conocimiento avanzado en la construcción y / o extracción de datos. Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales. habilidades técnicas con data-pipelines y otras tecnologías de big data. Conocimientos en Diseño. Modelamiento y arquitectura de datos. Conocimiento avanzado de alguno de los lenguajes Python, Java o C++ Certification en Big data o en Procesamiento de datos con herramientas en nube (GCP, AWS, Azure) o AWS Solution Architect - Associate Experiencia Laboral Específica 5 Años de experiencia en el diseño detallado y construcción de repositorios de datos empresariales (EDW, Data Lakes) con tecnologías en nube desde el inicio hasta el soporte de producción. Experiencia en la creacion y operacion de data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren, integren y cataloguen conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible por las aplicaciones analíticas u operativas que los requieran. Competencias CREACIÓN DE VALOR - OPERATIVO SERVICIO HUMANIZADO - OPERATIVO TRABAJO COLABORATIVO - OPERATIVO ADAPTABILIDAD - OPERATIVO GESTIÓN ADMINISTRATIVA - OPERATIVO CONCIENCIA DEL CUIDADO - OPERATIVO RELACIONAMIENTO DE ALTO IMPACTO - OPERATIVO Roles y Responsabilidades del cargo (A) Liderar conversaciones técnicas con las gerencias corporativas para comprender los requisitos de información e implementar soluciones de datos empresariales, trabajando con los gerentes de productos, los equipos de dba y los equipos de ingeniería para crear flujos de orquestación, transformación e informes de datos escalables que puedan capturar y preparar una gran cantidad de transacciones para los informes de los clientes, desarrollar un marco de trabajo que garantice la entrega de datos de alta calidad a las partes interesadas (data analisis, reporting, BI. Crear y operar data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren e integren conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible para informes de cara al usuario final y análisis AD-HOC, trabajando con el equipo de ciencia de datos y el arquitecto de bi para desarrollar la infraestructura etl/elt e implementar las mejores prácticas para mantener data-pipelines, crear servicios de entrega de datos que apoyen las aplicaciones operativas y analíticas críticas para nuestras operaciones, clientes y socios. Liderar el diseño, modelamiento e implementación de repositorios de información para satisfacer las necesidades de datos e información de la compañía, desarrollando almacenes / repositorios de datos para satisfacer las solicitudes de datos AD-HOC de los clientes, así como preparar conjuntos de datos curados generales que pueden ser utilizados por múltiples departamentos para la integración de datos de autoservicio y casos de uso de BI / analítica, implementar plataformas de datos y soluciones de análisis empresarial para resolver las necesidades de análisis e informes basados ​​en datos a nivel corporativo. Roles y Responsabilidades del cargo (B) N/A Grupo de Exposición Similar SST GES: A1 Arquetipo: ADMINISTRATIVO Disclaimer: El detalle de la exposición a riesgos, periodicidad del examen médico ocupacional y medidas preventivas, se debe consultar en la matriz F.COL.SS.SL.T.6 GES Grupos de exposición similar.