Engenheiro de dados (Vaga para Pessoas com Deficiência - PCD)

Mergulhe no fascinante mundo da Engenharia de Dados, construindo pipelines escaláveis, integrando diferentes fontes de dados e transformando informações em insights que impulsionam a inovação e os negócios!

Esta é uma oportunidade para integrar nosso Banco de Talentos , que será utilizado para futuras posições em Engenharia de Dados , de acordo com as demandas do negócio.

Como parte da equipe, você atuará no desenvolvimento, implementação e otimização de soluções de dados, utilizando requisitos de negócio para projetar arquiteturas robustas e escaláveis. Você será responsável por construir, testar e manter pipelines de dados, processos de ingestão, transformação e armazenamento, garantindo qualidade, segurança e disponibilidade das informações.

Trabalhará em colaboração com engenheiros, arquitetos, cientistas de dados e stakeholders para desenvolver soluções que suportem análises avançadas e tomada de decisão baseada em dados. Também participará de revisões técnicas, práticas de governança e iniciativas de melhoria contínua, sempre em um ambiente colaborativo, dinâmico e orientado à inovação.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos enefícios

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT.
• Construir, evoluir e otimizar pipelines de dados utilizando Azure Databricks.
• Desenvolver transformações e integrações de dados.
• Trabalhar com processamento distribuído utilizando Apache Spark.
• Garantir a qualidade, performance e confiabilidade dos dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entregar soluções de dados escaláveis e eficientes.

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• Habilidades e Experiências
• Conhecimentos obrigatórios

• Experiência em Engenharia de Dados com foco em ETL.
• Azure Databricks.
• SQL.
• Python.
• Apache Spark.

Diferenciais

• Experiência com processamento de dados em tempo real utilizando Spark Structured Streaming.

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