Développeur Java expérimenté F/H

CONTEXTE 

L’entité Search & Valorisation de données recherche un développeur expérimenté pour concevoir, développer et maintenir des  plateformes d’analyse de données avancées , intégrant des chaînes complètes de  collecte, traitement, enrichissement, et  analyse  des données, incluant des  services de traitement du langage naturel (NLP). 

Vous interviendrez dans un environnement mêlant  technologies back-end robustes (Java)  et  scripts ou services analytiques (Python) , en lien direct avec les équipes data. 

 

CE QUE L’ON VOUS PROPOSE 

Vous ferez partie d'une équipe de 3 à 5 passionnés et contribuerez au développement de solutions de moteur de recherche pour nos clients. Vous aurez l'opportunité de : 

• Concevoir et développer des chaînes de traitement de données de bout en bout : ingestion, nettoyage, normalisation, enrichissement. 
• Implémenter des services de NLP : extraction d'entités, classification, résumé, etc. 
• Participer à la conception et à l’évolution de plateformes d’analyse : APIs, dashboards, outils d’exploration des données. 
• Optimiser les traitements existants pour améliorer la scalabilité, la fiabilité et les performances. 
• Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les business analyst et les responsables métiers. 
• Industrialiser et documenter les développements, assurer la qualité via des tests automatisés. 

CE QUE L’ON ATTEND DE VOUS 

• Vous avez  au moins 6 ans d’expérience  en développement, dont une part significative sur des  projets data complexes.  
• Vous maîtrisez  Java  pour des usages différents (services back-end, scripts d’analyse, traitements de données). 
• Vous avez déjà travaillé sur des chaînes de collecte/traitement de données, idéalement dans un contexte de production. 
• Idéalement vous avez une première expérience sur des projets intégrant du  traitement du langage naturel , ou l’envie de monter en compétences sur ce sujet, 

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• Et humainement ? 

• Vous êtes à l’aise dans un environnement technique exigeant et collaboratif. 
• Vous êtes curieux(se) et rigoureux(se) 
• Vous aimez construire des outils utiles et durables. 

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• ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : 

• Langages :  Java (Spring Boot), Python (spaCy) 
• Data & Traitement :  Elasticsearch, Kafka 
• Stockage :  PostgreSQL 
• DevOps :  Docker, Kubernetes, GitLab, Jenkins 
• Monitoring :  ELK 

#LI-IP1

L'ADN DE COEXYA BY TALAN

• Une société intégrée au groupe Talan, acteur international du conseil et de la tech.
• Groupe reconnu du conseil et de la tech , avec des projets à impact sociétal
• Un environnement de travail bienveillant recommandé par 72 % des collaborateurs
• Un turnover inférieur à la moyenne des ESN ( parcours d'intégration personnalisé sur plusieurs mois avec un welcome pack à votre arrivée
• Un management de proximité , des formations régulières (programmes « Escales by Coexya », « Coexya academy »), et un programme de mobilité interne pour accompagner votre carrière.
• Lyon : Un cadre de travail agréable : accès multimodal (TCL à 10 min), bibliothèque partagée, salle de sport, potager, foodtrucks et nombreux événements internes, salle de sport intégrée, potager, activités sportives possible à proximité, 
• Programme de mobilité douce : vélos et voitures électriques, covoiturage, forfait mobilité douce.
• 30 % des collaborateurs sont actionnaires, renforçant l'engagement collectif.

 

PARCOURS DE RECRUTEMENT

• Participez à un échange de préqualification téléphonique avec une personne de l'équipe recrutement si votre CV est retenu
• Echangez avec un pair pour zoomer sur vos visions respectives du poste
• Entretenez-vous avec votre futur N+1, le directeur de la BU : c'est l'occasion de vous accorder entre vos aspirations professionnelles et les perspectives proposées au sein de la BU
• Le tout dans un délai court pour vous permettre de vous positionner efficacement : 10 jours entre la première prise de contact et la potentielle proposition.

 

LIEU DE TRAVAIL

• COEXYA – agence de Lyon, au sein de notre centre de compétences
• 9 avenue Charles de Gaulle 
• 69370 Saint Didier au Mont d’Or.