Werkstudent Data Science (m/w/d)

Werkstudierendenstelle Werkstudent Data Science (m/w/d)

Gestalte mit uns die digitale Verwaltung von morgen.

Du entwickelst Softwarelösungen, die das Zusammenspiel von Bürger:innen und Verwaltungen in Städten und Gemeinden digital und nutzerfreundlich organisieren. In der Entwicklung setzt du komplexe fachliche Anforderungen in smarte, barrierefreie und sichere Anwendungen um und trägst so direkt dazu bei, dass digitale Verwaltung funktioniert.

Dein neuer Job als Werkstudent AI and Machine Learning – NLP and Semantic Search (m/w/d)

Du arbeitest im Team an KI‑basierten Wissenssystemen: Gemeinsam baut ihr eine Wissensdatenbank auf Basis von Text‑Embeddings und unterstützt damit eine semantische Suche für Personal‑ und Fachdokumente. Du hilfst beim Aufbau einer Anwendung, die fachliche Spezifikationen automatisiert indexiert und Zusammenhänge zwischen Themenbereichen erkennt. Technisch recherchierst du geeignete KI‑Methoden, testest verschiedene Lösungsansätze und setzt passende Ideen prototypisch um. In Abstimmung mit Requirements Engineers und unserer zentralen KI‑Einheit übersetzt du fachliche Anforderungen in technische Konzepte und entwickelst diese Schritt für Schritt weiter. Außerdem dokumentierst du Systemaufbau, Datenmodelle und eingesetzte Methoden nachvollziehbar und schaffst damit eine verlässliche Basis für die weitere Entwicklung. Je nach Projektfortschritt und Interesse kannst du zusätzliche Aufgaben übernehmen – zum Beispiel Relationserkennung, automatisierte Aktualisierungen, Metadatenmanagement, Versionierung oder die Verbesserung der Suchqualität.

Das bist Du

Du bist immatrikuliert in einem Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung – idealerweise mit Schwerpunkt Machine Learning, Natural Language Processing, Datenbanken oder Wissensrepräsentation. Du bringst gute Programmierkenntnisse mit und hast bereits erste praktische Erfahrungen mit Machine Learning, NLP oder AI/ML‑Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit‑learn gesammelt. Erste Berührungspunkte mit Embedding‑Modellen (z. B. Hugging Face, OpenAI, Sentence‑BERT) sind von Vorteil; Kenntnisse in Vector‑Datenbanken wie FAISS, Weaviate, Milvus oder Pinecone sind ein Plus. Du arbeitest dich gerne eigenständig in neue technische Fragestellungen ein, gehst analytisch und strukturiert vor und probierst unterschiedliche Lösungswege praktisch aus. Du kannst technische Themen verständlich vermitteln und arbeitest gerne im Austausch mit verschiedenen Fachrollen. Englischsprachige Fachliteratur und technische Dokumentationen nutzt du sicher. Deine Deutschkenntnisse sind verhandlungssicher (mindestens C1).

Was wir Dir bieten

Wir pflegen eine nahbare, wertegeprägte Führungs‑ und Unternehmenskultur, die eigenverantwortliches und innovatives Arbeiten unterstützt. Du arbeitest in einem motivierten Team mit vielseitigen, spannenden und herausfordernden Aufgaben. Du erhältst eine zielgerichtete und begleitete Einarbeitung. Wir bieten flexible, studienfreundliche Arbeitszeiten (Teilzeit, bis zu 20 Stunden pro Woche) und eine faire Vergütung entsprechend Deiner Eignung.

Bewerbung

Wir freuen uns auf Deine Online‑Bewerbung mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins. Bei Fragen wende dich bitte an das Recruiting‑Team.