Skip to content
← Back to job listings

Data Scientist (m/w/d)

Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO · Stuttgart, Baden-Wuerttemberg, Deutschland

Data Science / AI / Machine LearningRemoteExternal listingfull-time5 days ago

About The Role

Das Fraunhofer Forschungs- und Innovationszentrum (FIZ) für Hybride Künstliche Intelligenz ist ein dynamisch wachsender Standort des Fraunhofer-Instituts für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO in Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS in Heilbronn. Das FIZ für Hybride Künstliche Intelligenz entwickelt und erforscht Lösungen, Technologien, Modelle und Anwendungen für den Einsatz in Unternehmen. Im Mittelpunkt stehen agentenbasierte und hybride Lösungen, die generative KI und große Sprachmodelle einsetzen. Ziel ist die Realisierung von intelligenten Assistenzsystemen, Automatisierungslösungen und KI-basierten Produkten.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Menschen, die mit Unternehmergeist, Leidenschaft und Kreativität an zukunftsweisenden Fragestellungen arbeiten möchten.

Sie übernehmen Verantwortung für unsere Forschungs- und Industrieprojekte und gestalten gemeinsam mit unserem Team innovative KI-Lösungen von der ersten Idee bis zur praktischen Anwendung. Dabei erwarten Sie insbesondere folgende Aufgaben:

Technische Steuerung und inhaltliche Mitwirkung in anwendungsnahen Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz

Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Demonstratoren, Prototypen und Lösungsarchitekturen für KI- und Agentensysteme

Entwicklung neuer Forschungsthemen und Projektideen sowie Mitwirkung bei der Erstellung von Forschungsanträgen und Angeboten

Fachliche und technische Beratung von Unternehmen und Kund*innen bei der Identifikation, Konzeption und Umsetzung anwendungsnaher KI-Lösungen

Aufbau und Weiterentwicklung von Kooperationen mit Unternehmen, Partnern sowie Fraunhofer-Teams und -Instituten am dynamisch wachsenden KI-Standort Heilbronn

Publikation und Präsentation von Forschungs- und Projektergebnissen auf wissenschaftlichen und praxisorientierten Veranstaltungen

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik oder einer informatiknahen Fachrichtung; eine Promotion im Bereich Künstliche Intelligenz ist von Vorteil

Fundierte Expertise und praktische Erfahrung im Bereich Generative und Agentische KI, insbesondere in der Funktionsweise und dem Einsatz von Large Language Models (LLMs) sowie in der Konzeption und Entwicklung moderner Softwarelösungen

Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung anwendungsnaher KI-Forschungs- und Entwicklungsprojekte sowie idealerweise in der Überführung von Forschungsergebnissen in praxisorientierte Lösungen

Erfahrung in der fachlichen Führung und Steuerung interdisziplinärer Projektteams sowie in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern

Ausgeprägte unternehmerische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Freude daran, neue Forschungsthemen, Projekte und innovative KI-Lösungen zu entwickeln und voranzutreiben

Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache sowie ein souveränes Auftreten gegenüber Unternehmen, Forschungspartnern und weiteren Stakeholdern

Eine zuverlässige, teamorientierte, kreative und pragmatisch handelnde Persönlichkeit, die wissenschaftliche Exzellenz mit Umsetzungsstärke verbindet und eigene Ideen mit Begeisterung in die Praxis bringt

Spannende Aufgaben an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Industrieprojekten

Mitarbeit in einem hoch motivierten interdisziplinären Team

Eigenverantwortung mit hohem Freiheitsgrad

Optimale technische Ausstattung, z. B. Hardware-Infrastruktur für KI sowie Zugang zu wichtigen Online-Plattformen

Umfassendes, individuelles Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebot mit Möglichkeit zur Promotion (sofern nicht bereits promoviert)

Faires und transparentes Vergütungssystem mit individuellen, leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung

Flexible Arbeitszeiten und Unterstützungsangebote zur Verei...

This is an external listing. JobSpring does not represent or verify the employer. Report this listing