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Research Engineer AI (m/w/d)

MWAY · Stuttgart, Baden-Wuerttemberg, Deutschland

RemoteExternal listingfull-time18 days ago

About The Role

## Deine Aufgaben

Du hast Spaß daran smarte Software zu entwickeln, die echten Mehrwert schafft? KI-Technologien faszinieren dich, sodass du dich in der Research verlieren kannst und du arbeitest gerne mit modernen Tools und Frameworks? Dann bist du bei uns genau richtig!

Mit One/AI bieten wir eine maßgeschneiderte, sichere und intuitive Lösung für Unternehmen, die KI in bestehende Systeme integriert und dabei DSGVO-konform ist.

Als Research Engineer AI entwickelst du moderne Anwendungen und bringst gemeinsam mit einem motivierten, interdisziplinären Team unsere KI-Vision voran.

  • Du setzt spannende ML Engineering-Probleme und State-of-the-Art-Paper in unternehmensrelevante Anwendungen um
  • Du bist am Puls der Zeit in Sachen KI-Entwicklung und bleibst stets up-to-date zu neuen, smarten Technologien
  • Du schreibst sauberen, wartbaren Code nach modernen Standards
  • Du wirkst an CI/CD-Pipelines mit und baust automatisierte Tests auf

## Dein Profil

  • Du hast 2–5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (idealerweise mit AI-Fokus)
  • Deine Wissbegierde kennt keine Grenzen – es macht dir Spaß, dich in Themen zu vertiefen und neue Trends, Tools und Technologien genauer unter die Lupe zu nehmen
  • Du hast Erfahrung mit Python und bist vertraut mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban
  • Du hast Erfahrung mit den wesentlichen ML-Tools wie PyTorch, Tensorflow oder ClearML und verfügst über ein solides Backend-Know-how

## Was uns wichtig ist

  • Du arbeitest gerne im Team, übernimmst Verantwortung und denkst mit
  • Du löst Probleme strukturiert und behältst dabei das Ziel im Blick
  • Du bist neugierig, offen für Neues und hast Lust, dich weiterzuentwickeln
  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

## Warum wir?

Wir bieten dir

  • Ein motiviertes Team mit viel Gestaltungsspielraum
  • Spannende AI-Projekte mit echtem Impact
  • Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsweise
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Persönliche Weiterentwicklung & individuelle Förderung

Klingt gut? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung

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