Werkstudent*in Digital Factory Campus Berlin für Digitale Produktionsprozesse

Tätigkeitsbereich: Produktion

Fachabteilung: DFC Digitale Produktionsprozesse

Gesellschaft: Mercedes-Benz AG

Standort: Berlin

• Startdatum: 01.10.2026
• Veröffentlichungsdatum: 01.10.2026

Stellennummer: MER00045HW

Arbeitszeit: Teilzeit

Aufgaben

Das Team Digitale Produktionsprozesse (MO/ETF) im Digital Factory Campus Berlin gestaltet die digitale Transformation der Mercedes-Benz Produktion und entwickelt im Rahmen des MO360-Ökosystems innovative KI- und Datenlösungen für die Fertigung. Ein zentrales Produkt unseres Teams ist der Digital Factory Chat, eine unternehmensweite, Chatbot-Plattform, die standortübergreifenden Zugang zu Produktions- und Prozesswissen bei Mercedes-Benz ermöglicht. Wir arbeiten in einem motivierten, interdisziplinären Team eng mit Fachbereichen, IT und internationalen Standorten zusammen und treiben den Rollout und die Weiterentwicklung des Digital Factory Chats voran.

Aufgaben der Tätigkeit

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• Unterstützung bei der Weiterentwicklung, dem Rollout und dem operativen Betrieb des Digital Factory Chat im Mercedes-Benz Produktionsumfeld
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• Mitarbeit im Domain- und User-Onboarding
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• Konzeption und Durchführung von Info-Sessions, Trainings und Deep-Dive-Workshops (deutsch- und englischsprachig) für nationale und internationale Mitarbeitende
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• Erstellung von anwenderorientierten Kommunikations- und Schulungsmaterialien (Release Notes, Intranet-Artikel, Tutorials, Demo-Videos)
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• Unterstützung bei Governance-Themen: Abstimmung zu Zugriffsrechten, Betriebsrats- und Datenklassifizierungsprozessen sowie Onboarding von Konzerngesellschaften
• Mitarbeit an angrenzenden Digitalisierungsprojekten des Teams (z. B. SharePoint-Migrationen, Prozessautomatisierung, Prototyping neuer KI-Features)
• Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

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Immatrikulierte*r Student*in eines ingenieur- oder wirtschaftswissenschaftlichen bzw. informationstechnischen Studiengangs, idealerweise mit Digitalisierungs- oder KI-Bezug – z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Mathematik oder vergleichbar

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Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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Interesse an generativer KI, Large Language Models (LLMs) und deren industriellen Anwendungsfeldern

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Erste Erfahrungen mit Microsoft 365 (Teams, SharePoint, PowerPoint) sowie idealerweise mit Confluence, Python oder Web-Technologien (HTML/CSS)

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Freude an der Kommunikation mit Stakeholdern unterschiedlicher Fachbereiche sowie an der Wissensvermittlung in Trainings und Workshops

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Eigeninitiative, Engagement, Teamfähigkeit sowie eine analytische, strukturierte Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen

Verfügbarkeit für ca. 20 Stunden/Woche während der Vorlesungszeit (in der vorlesungsfreien Zeit ggf. mehr) über einen Zeitraum von wünschenswert mindestens 6 Monaten.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Siehier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (<[email hidden]>) unterstützt Sie

People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail ü[email hidden] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Kinder­betreuung
• Coaching
• Betriebs­arzt
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Wolf Poppe

• Email: <[email hidden]>
• Daimlerstr. 143
• 12277 Berlin