Actuarial Analyst (m/w/d) Lebensversicherung

Zur Verstärkung unseres Teams „Calculation Engines“ suchen wir einen erfahrenen Actuarial Analyst (m/w/d) im Bereich Leben, der sich mit Rechenkernen auskennt. Unser Team ist in der Produktentwicklung für die versicherungsmathematische Konzeption, Implementierung und Qualitätssicherung des Rechenkerns sowie für die fachliche Abbildung aktuarieller Anforderungen in unseren Bestandsführungs- und Angebotssystemen verantwortlich.

## Aufgaben

• Analyse für die Umsetzung versicherungsmathematischer Themen in den Rechenkernen samt Spezifikation;
• Programmierung des Vergleichsrechenkerns
• Tests und Regressiontests der Rechenkerne;
• Bearbeitung von Anfragen an der Schnittstelle zwischen Produktentwicklung und IT den Rechenkern betreffend;
• Erstellung und Abstimmung versicherungstechnischer Fachkonzepte und Vorgaben für die Abbildung der aktuariellen Aspekte der Produkte und deren Prozesse in die Bestandsführungs- und Angebotssysteme;
• Beratung der Produktentwicklung und anderer Fachbereiche hinsichtlich Machbarkeit und Realisierungsaufwand;
• Selbständige Planung, Durchführung und Dokumentation von Funktionstests;
• Beratung und Unterstützung bei der Durchführung von UAT;
• Durchführung von Sonderberechnungen;
• Aktuarieller Support der Bestandsverwaltungssysteme;
• Bearbeitung von aktuariellen Incidents.

## Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik oder eines vergleichbaren Studienganges
• Erfahrung in der Arbeit im versicherungstechnischen Umfeld eines Lebensversicherer
• Abgeschlossene Ausbildung zum Aktuar (DAV) oder vergleichbare z.B. durch einschlägige Berufserfahrung erworbene Fachkenntnisse
• Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken und SQL
• Kenntnisse in einer gängigen Programmiersprache (<VB.net> erwünscht) sowie in der Anwendung von MS Office Paket
• Durchsetzungskraft, selbständige Arbeitsweise und Teamorientiert
• Tiefgehende analytische Kompetenzen sowie eine strukturierte, selbstständige, akribische und sehr präzise Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse