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Ingénieur Plateforme IA - Géomatique H/F

LEA Recrutement · Hérault, France

External listingfull-time14 days ago

About The Role

  • LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final.
  • Notre client, éditeur de solutions innovantes mêlant intelligence artificielle, cartographie et analyse environnementale, recrute un Ingénieur Plateforme IA & Géomatique H/F.

Votre rôle et missions

  • Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données géospatiales issues de satellites, drones et relevés terrain.
  • Industrialiser les workflows IA appliqués à la télédétection et à l'analyse environnementale.
  • Développer les chaînes de prétraitement, classification, segmentation et extraction d'informations à partir d'images géospatiales.
  • Automatiser l'exécution des traitements : orchestration, scheduling, monitoring, versioning et traçabilité.
  • Optimiser les performances de stockage et de calcul des données raster et vectorielles.
  • Garantir la reproductibilité, la robustesse et la qualité des traitements.
  • Collaborer avec les équipes IA, géomatique et développement logiciel pour intégrer les résultats aux plateformes métiers.
  • Participer à la structuration des environnements de production et à l'amélioration continue des processus.

Les avantages côté entreprise

  • Projet technologique innovant à fort impact environnemental.
  • Équipe experte mêlant IA, géomatique et développement logiciel.
  • Environnement technique stimulant et forte autonomie.
  • Participation directe à la construction d'une plateforme en croissance.
  • Avantages à découvrir !

LEA Recrutement

Ce que nous attendons de vous

  • Bac+5 en informatique, géomatique, data engineering ou équivalent.
  • Minimum 4 ans d'expérience en traitement de données géospatiales ou data engineering appliqué à l'environnement.
  • Expérience concrète sur des données satellites, de télédétection ou des pipelines de traitement d'imagerie géospatiale.
  • Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques de traitement de données spatiales.
  • Bonne compréhension des formats raster, vector, projections, tuilage et métadonnées.
  • Expérience dans la conception de pipelines automatisés et industrialisés.
  • Connaissance des approches de classification, segmentation ou analyse d'images appréciée.
  • Docker, CI/CD et environnements Cloud appréciés.
  • Sensibilité aux enjeux de qualité, de reproductibilité et de documentation.

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