Data Scientist (m/w/d) (Data Scientist)
Rodenstock GmbH · München, Kreisfreie Stadt, Germany
About The Role
Sie sehen Freiheiten als Chance für neue Wege? Sie sagen, was Sie denken, und Sie tun, was Sie sagen? Erfolge treiben Sie an, neue Herausforderungen anzunehmen und diese mit Leidenschaft zu meistern? Dann sind Sie bei uns genau richtig!
Über uns
Die Rodenstock Group ist ein internationaler Innovationsführer und Hersteller von Premium Brillengläsern im Bereich Augengesundheit. Dabei steht die Philosophie „B.I.G. VISION FOR ALL - Biometric Intelligent Glasses“ für einen Paradigmenwechsel bei individuellen Gleitsichtgläsern. Das 1877 gegründete Medizintechnikunternehmen mit Sitz in München beschäftigt weltweit rund 4.100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, unterhält global fünf zentrale Produktionsstätten und ist in mehr als 85 Ländern mit Vertriebsniederlassungen und Distributionspartnern vertreten. Durch die Kombination aus deutscher Markenqualität, technischen Innovationen und einem internationalen Wachstumskurs finden Sie bei Rodenstock ein vielfältiges Aufgabengebiet mit großem Freiraum für neue Ideen und Ihre persönliche Weiterentwicklung.
Durchführung von Datenanalysen an experimentellen Datensätzen in enger Zusammenarbeit mit Teamkollegen, um neue Beschichtungsdesigns/-verfahren zu entwickeln
Konzeption und Pflege der Dateninfrastruktur
Entwicklung von Modellen zur Simulation und Vorhersage von Beschichtungsverfahren bzgl. Material- und Dünnschichteigenschaften sowie der Ermittlung optimaler Prozessparameter
Leitung von Projekten in der Forschung und Entwicklung zur Beschichtung und Färbung von Brillengläsern, inkl. Projektplänen, Risikoanalysen, Fortschrittsverfolgung und Dokumentation
Enge interdisziplinäre Zusammenarbeit aus Materialwissenschaft, Physik, Chemie und Labor, um die experimentelle Forschung mit Modellierung zu verknüpfen
Abgeschlossenes Studium als Data Scientist, des Ingenieurwesens, der Physik oder Chemie
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
Kenntnisse in der Entwicklung, Validierung und Anwendung von Simulations-Modellen und Datenbanken
Expertise in der Softwareentwicklung mit z. B. Phyton
Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch
Sicherer Umgang mit MS Office
Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zur Findung innovativer Lösungen
Analytische Denk- und strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
Umsetzungs- und kommunikationsstarker Teamplayer mit hohem Maß an Proaktivität und Hands-on-Mentalität
Internationalität, agile Strukturen
Attraktive Vergütung, Corporate Benefits
Flexible Arbeitszeiten
- Onboarding, interne Akademie
- Gesundheitsförderung
Fahrradleasing
Mitarbeiterevents
Nachhaltigkeit
Brillen-Mitarbeiterrabatt
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