Adiunkt (K/M) Instytut Psychologii Wydział Filozoficzny

Zakres obowiązków: Zakres obowiązków / Opis zadań wg Regulaminu Pracy UJ Załącznik nr 1 do Regulaminu pracy Uniwersytetu Jagiellońskiego.Wzory zakresów obowiązków pracowników (K/M) UJ

projektowanie i tworzenie symulacji danych EEG/MEG, analizy wariantowe na danych realistycznych i symulowanych,interpretacja rezultatów, współtworzenie publikacji,rozpowszechnianie rezultatów.

Opis Programu/Projektu

Opis zadania: projektowanie i tworzenie symulacji EEG/MEG, przeprowadzanie analiz wielowświatowych z wykorzystaniem danych rzeczywistych i symulowanych, interpretacja wyników, współautorstwo publikacji, upowszechnianie wyników.

Opis projektu: Analiza sieciowa, która pozwala uchwycić dynamiczną wymianę informacji między obszarami kory mózgowej, ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia, w jaki sposób mózg kieruje naszym zachowaniem. Metody badania połączeń oparte na sygnałach BOLD mają jednak pewne istotne ograniczenia: niską rozdzielczość czasową, brak informacji o kierunku oraz ograniczenie do porównań parami. Niektóre z tych ograniczeń

można przezwyciężyć dzięki analizie sygnałów M/EEG, które mogą dostarczyć informacji na temat związków przyczynowych między obszarami mózgu (połączalność ukierunkowana; DC). Wiąże się to jednak z dodatkowym obciążeniem wynikającym ze złożoności

matematycznej, a stosowanie metod DC jest w praktyce wymagające i wymaga podjęcia decyzji dotyczących wielu parametrów, które mogą znacząco wpłynąć na dokładność

ostatecznych wyników. Niestety, ich wpływ na wyniki końcowe nie jest dobrze określony, a nie ma jeszcze uzgodnionych wytycznych.

W oparciu o nasze prace standaryzacyjne planujemy sformułować jasne i wiarygodne rekomendacje dotyczące tej metody. Po ich ustaleniu zamierzamy przeanalizować dostępne zbiory danych dotyczących zadań kontroli poznawczej, aby ujawnić szczegółową

dynamikę i cechy funkcjonalne dwóch wewnętrznych sieci mózgowych zaangażowanych w procesy kontroli poznawczej: saliency network (SN) oraz sieci frontoparietalnej (FPN). Dzięki

wysokiej precyzji czasowej nasza metod