Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR (Data Scientist)

• Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier
• arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die
• Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Heute wissen, was uns morgen
• verbindet! Unser Human Resources Fachbereich besteht aus engagierten
• Bereichen mit vielen fantastischen Expertenteams und zählt über 300
• Mitarbeitende: Ob HR Management, HR Service, Learning & Development,
• Talent Acquisition & Employer Branding, HR Start Up oder HR Tech,
• Analytics & Projects – alle Teams arbeiten Hand in Hand mit dem
• Ziel, unsere Mitarbeitenden und Führungskräfte in den Filialen, der
• Logistik und der Zentrale zu unterstützen. Wir sind Mehrwertstifter,
• Kundenbegeisterer und Zukunftsdenker und gestalten die Entwicklung
• unseres Unternehmens aktiv mit. Das bewirken Sie bei uns Zahlen,
• Daten, Algorithmen– klingt für Sie nach Spaß statt nach Stress?
• Sie möchten HR-Themen nicht nur begleiten, sondern mit Datenmodellen
• aktiv mitgestalten? Dann sind diese Aufgaben genau die richtigen für
• Sie: Daten & Modelle : Von der Datenaufbereitung über statistische
• Auswertungen bis hin zu statistischen Modellen – Sie analysieren und
• interpretieren HR-Daten und verwandeln sie in belastbare Prognosen,
• Scorings und Dashboards. Aus Daten werden so echte, handlungsrelevante
• Insights Kennzahlen & Einflussgrößen: Sie definieren und optimieren
• KPIs über den gesamten Employee Lifecycle (z. B. Personalbestand,
• Fluktuation, Rekrutierung, Talententwicklung, Vergütung, Diversität)
• und leiten daraus geeignete Einflussgrößen für Ihre Modelle ab. Sie
• prüfen Kennzahlen mit statistischen Methoden und stellen die
• Qualität der Daten sicher People Analytics & Insights: Sie
• identifizieren Muster und Treiber in großen HR-Datenbeständen,
• entwickeln prädiktive Modelle sowie Simulationen und evaluieren diese
• mittels Verfahren. Ihr Ziel: fundierte, datengetriebene Entscheidungen
• statt Bauchgefühl Stakeholder: Sie übersetzen komplexe Analysen in
• intuitive Visualisierungen, Dashboards und Datenprodukte. Ihre
• Ergebnisse und Handlungsempfehlungen präsentieren Sie
• zielgruppengerecht vor unterschiedlichen Stakeholdern (z. B. HR
• Business Partner, Geschäftsführung) und beraten bei der
• Interpretation sowie der Ableitung konkreter Maßnahmen Compliance und
• Datenschutz : Datenschutz ist für Sie selbstverständlich – Sie
• sorgen dafür, dass Ihre Analysen, Modelle und Datensammlungen
• jederzeit den gesetzlichen Anforderungen entsprechen Das bringen Sie
• mit Expertise : Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science,
• Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit starkem
• quantitativem Fokus oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Entscheidend sind Ihre Skills, Ihr Mindset und eine fundierte
• Berufserfahrung von mindestens drei Jahren in einer datengetriebenen
• Rolle – z. B. Data Science, Advanced Analytics, People Analytics,
• Business Intelligence oder ähnliches, idealerweise im HR-Kontext
• Analytische und technische Kompetenz : Sie sind routiniert in der
• Analyse und Modellierung komplexer Daten, beherrschen mindestens eine
• Programmiersprache wie Python oder R, arbeiten sicher mit SQL und
• kennen sich mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Qlik
• Sense) sowie MS Excel (Pivot, Power Query) aus Projektmanagement : Sie
• bringen Erfahrung in der eigenständigen Planung, Koordination und
• Umsetzung von Projekten mit - von der Problemdefinition über die
• Datenbeschaffung und Modellierung bis zum Roll-out von Lösungen in
• den Fachbereichen Kommunikationsstärke & Kundenorientierung : Sie
• verstehen die Bedarfe Ihrer internen und externen Kunden, können
• komplexe Sachverhalte verständlich darstellen und bringen proaktiv

Optimierungsvorschläge ein Detailorientierung & Vertraulichkeit

• Sorgfalt und Präzision sind für Sie selbstverständlich – dabei
• verlieren Sie nie den Blick für das große Ganze und wissen, wie
• wichtig Vertraulichkeit im Umgang mit Daten ist Teamplayer : Sie haben
• Freude an der Zusammenarbeit im Team und am Aufbau eines Netzwerks mit

verschiedenen Stakeholdern Anpassungsfähigkeit & Lernbereitschaft

• Neue Herausforderungen, Tools und Technologien wecken Ihren Ehrgeiz?
• Sie sind bereit, sich kontinuierlich in HR-Tech, Datenanalyse und
• Datenschutz weiterzubilden und setzen Veränderungen zuverlässig um?
• Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Das gibt's bei uns obendrauf
• 37,5-Stunden-Woche 30 Tage Urlaub Workation Weihnachts- und

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