Ingénieur(e) en informatique appliquée à la vision par ordinateur (H/F)

Si vous êtes un-e ingénieur en computer vision avec 1 an d'expérience minimum en ML ou en validation statistique de dispositifs médicaux ML, la suite va vous intéresser !

Les missions du Machine Learning Engineer

• Maintenir et développer les procédures de validation statistique des réseaux ML dans un cadre de dispositif médical
• Suivre les évolutions réglementaires et mettre en place les outils et les méthodologies correspondantes
• Développer, maintenir et diffuser les outils statistiques au sein de l'équipe ML
• Développer et améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoring
• Évaluer les performances et les limites de ces modèles
• Déployer ces modèles sur notre environnement de production
• Mettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployés
• Documenter le processus de recherche via des rapports de recherches
• Maintenir les produits existants
• Suivre la veille technologique afin d'innover
• Partager les meilleures pratiques ainsi que vos expériences avec l'équipe

Ce job est fait pour vous si

• Vous avez suivi une formation scientifique type Master, Doctorat ou Diplôme d'ingénieur ou bien formation équivalente
• Vous avez une première expérience en deep learning ou en validation statistique de dispositifs médicaux
• Vous êtes familier avec les frameworks de deep learning (TensorFlow, Keras, PyTorch) ou les méthodes de tests statistiques (Tango, t-test, procédure de Hochberg)
• Vous êtes complètement opérationnel-le sur un environnement Linux, Python et Git.
• Vous êtes autonome, adaptable et animé-e par l'envie d'apprendre
• Vous êtes à l'aise avec le travail en équipe et réceptif aux feedbacks
• Vous avez un esprit critique vis-à-vis des résultats
• Vous recherchez un environnement scale-up / start-up où vous pouvez faire preuve de polyvalence et prendre des initiatives
• Vous avez un niveau minimum B2 en Anglais et C2 en Français

Encore mieux si

• Vous connaissez ONNX Runtime, TensorFlow Lite ou LiteRT
• Vous avez une expérience dans le domaine médical voire en orthodontie
• Vous avez des connaissances en pipelines CI/CD, en 3D (OpenGL) et des bonnes pratiques de programmation (clean code)

Poste basé à Paris