Ingeniero(a) de Datos Semi Senior

En BC Tecnología somos una consultora de TI que construye y evoluciona soluciones a medida para clientes de servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Trabajamos con un enfoque claro en el cliente y metodologías ágiles, formando equipos para Infraestructura Tecnológica, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio. En este proyecto, nos integraremos a un equipo orientado al desarrollo y evolución de plataformas de datos en la nube. La misión del área es habilitar una plataforma robusta y escalable para ingesta, transformación, procesamiento y consumo analítico/operacional, garantizando calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información. Participarás en el diseño de arquitecturas de datos escalables, la automatización de procesos y la coordinación con Analytics, BI, Data Science y negocio para asegurar que los datos se transformen en valor. En el rol de Ingeniero(a) de Datos , nuestro objetivo es diseñar, construir y optimizar pipelines de datos confiables y escalables, asegurando que la plataforma funcione de manera estable en la nube y entregue información usable para analítica y operación. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos. Construir y optimizar procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de información. Desarrollar soluciones de integración utilizando Databricks . Modelar y estructurar datos para consumo analítico y operacional. Optimizar consultas SQL y procesos de procesamiento de datos para mejorar rendimiento y costos. Garantizar calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información (validaciones, monitoreo y controles). Participar en la definición y mejora de arquitecturas de datos escalables. Colaborar con equipos de Analytics, BI, Data Science y negocio para alinear requisitos y asegurar uso correcto de los datos. Monitorear y resolver incidencias relacionadas con las plataformas de datos, aplicando buenas prácticas de operación y observabilidad. Trabajaremos con foco en resultados, comunicación efectiva y mejora continua, aportando criterio técnico para evolucionar la plataforma y estandarizar la forma de implementar pipelines. Requisitos excluyentes Desde 3 años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos, Data Engineer o cargos similares. Experiencia práctica con Databricks . Dominio de SQL avanzado (optimización, análisis de rendimiento y calidad de consultas). Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT para volúmenes relevantes. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos . Conocimientos de modelamiento de datos (estructuras para consumo analítico/operacional). Deseamos que te identifiques con Orientación a la calidad y a la trazabilidad: validaciones, monitoreo y control de datos. Mentalidad de escalabilidad : pensar en rendimiento, costos y mantenibilidad. Colaboración y comunicación clara con equipos técnicos y del negocio. Responsabilidad operativa : actuar ante incidencias y proponer mejoras preventivas. Requisitos deseables (no excluyentes) para acelerar tu impacto desde el inicio. Experiencia con AWS (S3, Glue, Lambda o Redshift). Python . Apache Spark / PySpark . Delta Lake . Airflow u otra herramienta de orquestación. Conocimientos de Data Lake y Data Warehouse . Experiencia con CI/CD para proyectos de datos. En BC Tecnología valoramos el aprendizaje constante, la inclusión y el respeto; por eso promovemos una forma de trabajo colaborativa, donde el intercambio de conocimientos entre equipos fortalece los resultados del proyecto. Experiencia con AWS (S3, Glue, Lambda o Redshift). Python para automatización y soporte a pipelines. Apache Spark / PySpark y optimización de procesamiento distribuido. Delta Lake para mejorar confiabilidad y rendimiento. Airflow u otra herramienta de orquestación. Conocimientos de Data Lake y Data Warehouse . Experiencia con CI/CD para proyectos de datos. En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos. La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes , permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral. Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional. Si te entusiasma trabajar en una plataforma de datos en la nube y te identificas con los desafíos de escalabilidad, calidad y operación, queremos conocerte.