Ingeniero/a de Datos GCP Senior

Nos encontramos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Senior especializado/a en Google Cloud Platform (GCP), quien será responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones de datos escalables, asegurando la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan la toma de decisiones estratégicas y operativas del negocio. Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming en GCP utilizando herramientas como Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer (Airflow) y Dataproc. Modelar, optimizar y administrar estructuras de datos en BigQuery, asegurando alto rendimiento y eficiencia en costos. Gestionar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes, incluyendo ERP, CRM, plataformas e-commerce y sistemas POS retail. Desarrollar y mantener transformaciones de datos utilizando dbt o herramientas equivalentes. Implementar buenas prácticas de gobernanza, calidad y trazabilidad de datos mediante herramientas como Data Catalog y lineage. Colaborar con equipos de Analytics, BI y Ciencia de Datos para habilitar información confiable y oportuna. Monitorear, alertar y resolver incidentes asociados a flujos productivos de datos. Documentar arquitecturas, procesos y decisiones técnicas relacionadas con la plataforma de datos. Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos. Dominio avanzado de Google Cloud Platform, especialmente: BigQuery Dataflow Cloud Storage Pub/Sub Cloud Composer Looker Studio Sólidos conocimientos en Python y SQL avanzado. Experiencia trabajando con Apache Beam, Spark o frameworks de procesamiento distribuido. Conocimiento en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Experiencia en orquestación de procesos con Apache Airflow / Cloud Composer. Manejo de Git y procesos CI/CD aplicados a pipelines de datos. Orientación a resultados y autonomía técnica. Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas. Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios. Proactividad para impulsar mejoras continuas en procesos de datos. Capacidad de organización y manejo de prioridades en entornos dinámicos. Certificación Google Cloud Professional Data Engineer. Experiencia en empresas de retail o centros comerciales. Conocimientos en dbt (Data Build Tool). Experiencia utilizando Terraform o Infrastructure as Code (IaC). Manejo de Looker u otras herramientas BI conectadas a BigQuery. Participación en proyectos de alto impacto y transformación digital. Trabajo con tecnologías cloud y arquitecturas modernas de datos. Ambiente colaborativo y orientado a la innovación. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.