R / Shiny Developer

Für ein anspruchsvolles Projekt im Versicherungs- und Rückversicherungsumfeld suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit für die Modernisierung eines intern entwickelten Analyse-Tools für Generalisierte Lineare Modelle (GLM). Das bestehende Tool wurde in R entwickelt und wird für Sterblichkeitsanalysen sowie zur Unterstützung der Preisgestaltung im Rückversicherungsumfeld eingesetzt. Die Anwendung bietet Versicherungsmathematikern und Fachanwendern eine grafische Benutzeroberfläche zur: Aufbereitung und Analyse von Datensätzen Durchführung von GLM-Modellierungen Auswertung und Gegenüberstellung von Modellergebnissen Visualisierung statistischer Resultate Erstellung und Exportierung von Analyseergebnissen Ziel des Projekts ist die technische und funktionale Modernisierung der bestehenden Benutzeroberfläche. Die vorhandenen R-basierten Berechnungs- und Analysemodelle sollen dabei möglichst weiterverwendet werden. Aufgaben: Analyse der bestehenden Anwendung, Architektur und Codebasis Erarbeitung und Präsentation eines geeigneten technischen Lösungsansatzes Modernisierung beziehungsweise Neuentwicklung der bestehenden Benutzeroberfläche Entwicklung einer stabilen, benutzerfreundlichen und wartbaren Applikation Sicherstellung der Kompatibilität mit den bestehenden R-basierten Analysemodellen Refactoring und Optimierung des bestehenden Codes Behebung bekannter Fehler und technischer Schwachstellen Verbesserung der Stabilität, Performance und Wartbarkeit Optimierung der Benutzerführung und der bestehenden Analyse-Workflows Optionaler Ausbau bestehender Analyse- und Visualisierungsfunktionen Erstellung der technischen Dokumentation Erstellung von Installations- und Deployment-Anleitungen Durchführung eines Wissenstransfers an interne Fachanwender und Entwickler undierte Erfahrung in der Entwicklung mit R Erfahrung in der Entwicklung von R/Shiny-Applikationen Erfahrung mit Data-Analytics- oder statistischen Anwendungen Kenntnisse in der Entwicklung moderner Benutzeroberflächen Erfahrung mit Webapplikationen und browserbasierten Frontends Sehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung Verständnis für statistische Modellierungsverfahren Erfahrung mit Softwarearchitektur und Code Refactoring Fähigkeit, bestehende Anwendungen und Codebasen strukturiert zu analysieren Selbstständige, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten Erfahrung mit Generalisierten Linearen Modellen (von Vorteil) Kenntnisse in aktuariellen oder versicherungsmathematischen Anwendungen (von Vorteil) Erfahrung im Versicherungs-, Rückversicherungs- oder Finanzumfeld (von Vorteil) Erfahrung mit Sterblichkeits-, Pricing- oder Risikomodellen (von Vorteil) Kenntnisse in Deployment, Testing und Qualitätssicherung von R-Applikationen (von Vorteil)