AI Agent平台研发工程师(J20108)

岗位定位

负责企业级Agent运行架构和多Agent协作底座建设，使设计、测试、仿真、评审等不同专业Agent能够围绕研发任务稳定协同，并持续沉淀专家纠错、任务过程和项目经验。建设可供不同部门复用的Agent Runtime、沙箱、记忆、上下文、任务和协作基础设施。大模型和Agent系统的测试开发、效果评测、问题诊断及生产稳定性建设，使Agent具备可观测、可评估、可追溯、可恢复和可灰度发布的生产能力。

岗位职责

1. 负责企业级Agent Runtime架构设计与核心模块开发，建设统一、可扩展、可复用的Agent运行底座，涵盖沙箱环境、资源与文件隔离、网络管控、凭证管理、资源配额及运行审计等能力。
2. 负责Agent记忆、上下文及长程任务机制建设，支持会话、任务、Agent长期及项目级记忆管理，并实现任务规划、状态持久化、Checkpoint、断点续跑、超时重试、异常恢复和人工介入。
3. 负责多Agent协作与任务编排能力建设，包括A2A通信、任务契约、身份与权限控制、消息可靠传递、状态同步，以及Artifact和文件产物流转，支持串行、并行、条件分支、仲裁和降级执行。
4. 负责Agent工程化治理与平台协同，建设Agent、Skill、Tool、模型及配置的版本和依赖管理机制，支持灰度发布、回滚和环境复现，并与知识库、Tool/MCP、Eval及权限体系协同，推动Agent从单点应用走向规模化复用。
5. 负责大模型及Agent系统的测试策略、质量标准和分层Eval体系建设，覆盖模型、RAG、Agent、Tool、Workflow及业务结果。建设自动化评测、回归测试、全链路Trace和问题诊断能力，联合硬件专家沉淀黄金测试集和专业评价标准。负责灰度验证、版本准入、异常恢复和线上Bad Case闭环，持续提升Agent的准确性、稳定性和生产可用性。
6. 计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历。
7. 具备扎实的Python、Java、Go或TypeScript等后端开发能力
8. 具有Agent平台、工作流平台、任务调度系统、分布式执行引擎或AI应用平台开发经验。
9. 理解Agent上下文、记忆、Tool调用、Skill、MCP和多Agent协作的工程问题。
10. 具备良好的架构抽象能力，能够将不同业务Agent的共性需求沉淀为平台能力。
11. 能够与硬件工程师合作，将设计、测试、仿真和评审流程抽象成Agent任务和协作协议。