AI应用工程师-业务智能-欣动能源-兰溪

• 1、对接业务部门挖掘AI应用场景，进行需求评估与技术可行性分析，输出AI解决方案设计文档；
• 2、承担AI应用的全流程开发，包括原型设计、功能开发、模型集成、联调测试与上线部署；
• 3、基于大语言模型开发智能客服、知识问答、内容生成、智能体等应用，设计Prompt工程与RAG方案；
• 4、将算法模型进行工程化封装、性能优化与服务化部署，保障线上服务的稳定性与响应效率；
• 5、负责业务数据的清洗、标注与特征工程，支撑模型训练与效果优化；
• 6、建立AI应用效果评估体系，持续优化模型效果和用户体验，推动产品迭代；

7、跟踪AI前沿技术（大模型、多模态、Agent等），开展技术预研与POC验证，引入新技术赋能业务

• 8、撰写技术设计文档、接口文档、操作手册，跨部门协作推动项目交付。
• 1、精通Python编程语言，熟悉Java/Go/Node.js中至少一种后端语言；
• 2、熟悉机器学习、深度学习基本原理与常用算法（分类、聚类、NLP、CV等）；
• 3、掌握主流大模型（GPT、Claude、Llama、通义千问等）的使用与调优，熟练掌握Prompt工程、RAG、微调及Agent框架（LangChain/AutoGen等）；
• 4、熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等至少一种深度学习框架；
• 5、熟悉FastAPI/Flask/Django等后端框架，能独立开发API服务；
• 6、熟悉MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，了解向量数据库（Milvus/Chroma等）及缓存数据库（Redis等）；
• 7、具备Docker、K8s等容器化部署经验，了解CI/CD流程，有云服务（阿里云/华为云/AWS）使用经验；
• 8、了解Vue/React等前端框架、能快速搭建Demo原型者优先，有制造业/工业AI场景落地经验者优先。