AI集群仿真系统架构师(J13917)

1. 负责超节点AI集群仿真平台架构设计、技术规划、方案演进。

设计AI应用、推理框架、算子/Kernel、GPU/XPU、内存、存储仿真器方案；设计Scale-Up/Scale-Out网络模型方案

1. 负责多模拟器联合仿真方案设计

设计多仿真器之间的时间同步、数据交换、任务调度及分布式执行等方案

1. 建设AI集群仿真性能评估标准，为系统性能分析/优化提供给基准参考
2. 指导研发人员交付AI集群仿真系统平台
3. 具备体系结构、系统软件、仿真平台或高性能计算相关经验
4. 熟悉AI集群、GPU/XPU、内存层级、NIC、交换机及Scale-Up/Scale-Out网络架构
5. 熟悉C/C++和Linux，具备较强的系统设计、性能分析和问题定位能力
6. 熟悉离散事件仿真、并行仿真、联合仿真或分布式系统相关技术
7. 具备良好的系统抽象能力，能够完成复杂系统的模块划分、接口设计和技术选型
8. 具备较强的技术牵引、跨团队协作和方案落地能力

■ 满足以下任意一项者优先：

• 具有 AI 超节点、GPU 集群或 HPC 系统架构经验
• 熟悉 SGLang、vLLM、Triton、CUDA、MLIR 或 TileLang
• 熟悉 gem5、SystemC、ns-3、SST、ASTRA-Sim、Accel-Sim、Akita等仿真框架
• 具有GPU建模、网络仿真、RDMA、集合通信或拥塞控制经验
• 具有大型仿真平台或复杂系统架构落地经验