Inżynierka/Inżynier danych

Szczegóły: Poszukujemy osoby łączącej kompetencje Inżynierki/Inżyniera Danych oraz Analityczki/Analityka IT, która będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój procesów zasilania hurtowni danych oraz analizę i modelowanie danych w środowisku chmurowym. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w pełnym cyklu życia danych - od analizy wymagań, przez projektowanie modeli, po implementację i utrzymanie pipeline'ów danych. Oferujemy udział w rozwoju nowoczesnej platformy danych w chmurze, pracę z wykorzystaniem technologii GCP oraz realny wpływ na architekturę danych i rozwiązania analityczne. Na co dzień w naszym zespole: projektujesz i budujesz procesy zasilania hurtowni danych (ETL/ELT), integrujesz dane z różnych źródeł oraz systemów, pracujesz z hurtownią danych opartą o BigQuery, projektujesz modele danych (logicznych i fizycznych), przygotowujesz specyfikację procesów ładowania i przetwarzania danych, struktur danych, automatyzujesz procesy przy użyciu Linux / Bash z wykorzystaniem aplikacji automatenow, pracujesz z komponentami chmurowymi GCP (<m.in>. GCS, Kubernetes, BigQuery), wspołpracujesz z zespołami biznesowymi i IT przy zbieraniu wymagań. To stanowisko może być Twoje, jeśli: masz doświadczenie w budowie procesów zasilania hurtowni danych, posiadasz bardzo dobrą znajomość SQL (Oracle, PostgreSQL, BigQuery), masz znajomość Google BigQuery, gcs, znasz system operacyjny Linux oraz skrypty Bash, masz doświadczenie w pracy z Google Cloud, masz umiejętność projektowania modeli danych (logicznych i fizycznych), procesów przetwarzania danych, masz doświadczenie w tworzeniu dokumentacji i specyfikacji technicznej, posiadasz analityczne podejście do rozwiązywania problemów, posiadasz umiejętność współpracy z biznesem i przekładania wymagań na rozwiązania techniczne, cechuje Cię samodzielność, dobra organizacja pracy, terminowości i rzetelności w realizacji projektów, posiadasz znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym posługiwanie się dokumentacją techniczną. Mile widziane: znajomość narzędzi orkiestracji procesów automatenow, doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych (>500TB).