JobSpringAbschlussarbeit Entwicklung eines ML-Modells zur Anomalieerkennung
STIHL · Waiblingen, BW, DE, 71332
About The Role
Das ist die Aufgabe Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen Aufbereiten und Verarbeiten der Zeitreihendaten Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Autoencoder) Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle Konzeption zur Überführung der entwickelten Lösung in eine produktive Anwendung Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge Fachliche Kenntnisse in Python, Machine Learning und Databricks vorteilhaft Eigenständige und strukturiere Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 1.000 €/Monat Beginn: ab September 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
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