Arquitetura de Soluções GenAI | Remota - 134218

O que buscamos Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Soluções GenAI para liderar tecnicamente a arquitetura e construção de produtos baseados em LLMs em produção , combinando visão estratégica de IA, engenharia full-stack e liderança técnica. O profissional será responsável por desenhar arquiteturas escaláveis de IA Generativa, definir padrões técnicos e apoiar o desenvolvimento de soluções robustas baseadas em agentes, RAG, copilots e aplicações inteligentes. Responsabilidades Arquitetura GenAI Projetar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) ; Desenvolver arquiteturas baseadas em: Agentes de IA Chatbots Copilots Trabalhar com: LangChain LangGraph Orquestração multi-modelo via LiteLLM Definir estratégias de: Memória conversacional Function Calling Context Management Engenharia de Software Desenvolver aplicações full-stack utilizando: .NET / C# Python React / TypeScript Construir APIs robustas com: Streaming Processamento assíncrono Alta disponibilidade Aplicar padrões de resiliência: Circuit Breaker Retry Timeout Estratégia de IA Definir estratégias de adoção de GenAI ; Conduzir: PoCs Benchmarks entre modelos Avaliações comparativas de LLMs Estabelecer governança de IA: Guardrails Segurança de PII Audit Trails Rastreabilidade Liderança Técnica Realizar code reviews; Conduzir ADRs (Architecture Decision Records); Mentorar times técnicos; Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis. Requisitos e Qualificações Obrigatórios 8+ anos de experiência em: Desenvolvimento de Software Arquitetura de Soluções Experiência prática com LLMs em produção (não apenas PoCs); Domínio de: LangChain LangGraph RAG em produção Forte experiência em: .NET / C# Python React / TypeScript Experiência com: Microsserviços APIs Sistemas distribuídos Conhecimento em cloud: Azure AWS GCP Vivência com: DevOps CI/CD Domínio de Prompt Engineering avançado ; Experiência com pelo menos 2 provedores de LLM : Azure OpenAI AWS Bedrock Vertex AI / Gemini Claude Experiência em liderança técnica de times. Diferenciais Experiência com multi-agentes: CrewAI AutoGen Semantic Kernel Fine-tuning: LoRA QLoRA Conhecimento em: Graph RAG MCP (Model Context Protocol) Observabilidade de LLMs: LangSmith Arize Frameworks de avaliação: RAGAS DeepEval Certificações cloud; Inglês fluente. Perfil Comportamental Visão estratégica e arquitetural; Forte capacidade analítica; Perfil hands-on; Boa comunicação com áreas técnicas e negócio; Capacidade de mentoria e liderança; Interesse contínuo em inovação com IA.