Studentische Hilfskraft im Bereich Weiterbildungskurse in IT-Forensik und KI-Sicherheit

Im Kompetenzfeld „IT Forensics“ erforschen und entwickeln wir Methoden zur digitalen Spurensuche in IT‑Systemen und im Internet zu verschiedenen Fachthemen: Datenträgeranalyse unter Linux und Windows (Dateisysteme bspw. ext[234]/ NTFS / FAT) Erkennen von Bild-/Video-Manipulationen (z.B. Deepfakes) mittels Deeplearning-Classifiers und traditioneller Multimediaforensik Robuste Hashfunktionen zum Wiedererkennen von Bildern OSINT und Crawling, Social Media und Darknet / Kryptowährungen Machine Learning für Datenanalysen KI-Sicherheit: Angriffe auf Deeplearning (Classifiers, LLMs) und Gegenmaßnahmen, z.B. gegen Adversarial Examples, Prompt Injection etc. Hierzu haben wir Weiterbildungskurse in unserem „Fraunhofer Lernlabor Cybersicherheit“ mit Vorträgen, Demos und PC‑Übungen entwickelt. Zur Weiterentwicklung des Kursmaterials und bei unserer Begleitforschung brauchen wir Deine Unterstützung! Hier sorgst Du für Veränderung Kursmaterial thematisch aktualisieren oder zu vordefiniertem Thema neu erstellen: Präsentationsfolien, Screencast-Videos, WBTs Hierzu Recherche zu technischen Entwicklungen und Forschungsergebnissen PC-Übungen entwickeln: Konzipieren; dann Tools, Übungsdaten und Skripte (z.B. Bash, Python) zusammenstellen; Aufgabenblätter und Musterlösungen verfassen; Benutzertests durchführen Neue Forensik-Datensätze zusammenstellen: Bilder, Videos und Textkorpora recherchieren oder selbst erzeugen Bestehendes Kursmaterial optimieren: Verständlichkeit, (Corporate-) Design, Lesbarkeit Eigene und externe Forensik-Tools testen Optional: kompakte GUIs zu CLI-Tools implementieren, für die Durchführung der PC‑Übungen unsere VMs und GPU-Server administrieren, Mitbetreuung der PC‑Übungen während des Kurses Hiermit bringst Du Dich ein Studierende*r in einem MINT-Studiengang Gute Kenntnisse in mindestens einem der oben genannten Fachthemen; Interesse, Dich in weitere Fachthemen einzuarbeiten Ausgeprägtes Interesse, Dein Fachwissen strukturiert und verständlich zu vermitteln Grafisches Gestaltungstalent bei Vortragsfolien, Lehrvideos etc. Selbstständige Arbeitsweise, Einhalten von Deadlines Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2 oder äquivalent, da deutschsprachiges Kursprogramm) Optional: Erfahrungen in der Lehre (z.B. Lehramtsstudium, Tutor*in, Nachhilfe) Was wir für Dich bereithalten Attraktive Vergütung: 18,06 €/Stunde für Bachelorstudierende und 18,78 €/Stunde für Masterstudierende Interessante, sehr abwechslungsreiche Aufgaben mit Bezug zu aktuellen Forschungsthemen in der digitalen Forensik und KI Praxiserfahrungen durch direkten oder indirekten Kundenkontakt (Kursteilnehmende u.a. aus den Bereichen Unternehmenssicherheit, Polizei, Medien, Softwareentwicklung, KI‑Systeme) Flexiblen Arbeitsplatz am Institut SIT und im Homeoffice Gute Vereinbarkeit mit dem Studium: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Berücksichtigung wichtiger Semestertermine Regelmäßige Abstimmung und Feedback zu Deinen Aufgaben Nettes Team, gute Ausstattung (z.B. Arbeitslaptop) Vergünstigungen: „Corporate Benefit“-Rabatte bei vielen Shops, Marken, Versicherungen etc.; Lade-Infrastruktur für E-Autos am Institut Möglichkeiten für Abschlussarbeiten, ggf. auch eine spätere Anstellung als Wissenschaftler*in Mehr über das Kompetenzfeld „IT Forensics“ unserer Abteilung findest Du auf unserer Webseite: <https://www.sit.fraunhofer.de/de/itforensics/> Beispiele unserer Weiterbildungskurse, bei denen Du mitwirken wirst: Datenträger- und RAM-Forensik: <https://www.cybersicherheit.fraunhofer.de/de/unsere-kurswelt/it-forensik-analysen/it-forensik-datentraeger-und-ram.html> Bild-/Videoforensik: <https://www.cybersicherheit.fraunhofer.de/de/unsere-kurswelt/it-forensik-analysen/echtheitspruefung-bild-videodaten-bei-ermittlungsverfahren.html> Darknet und Kryptowährungen: <https://www.cybersicherheit.fraunhofer.de/de/unsere-kurswelt/it-forensik-analysen/fortbildung-ermittlungen-im-darknet.html> Sicherheit für LLMs: <https://www.cybersicherheit.fraunhofer.de/de/unsere-kurswelt/ki-und-cybersicherheit/mastering-large-language-models.html> Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Die monatliche Arbeitszeit beträgt mindestens 30 Std. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht. Fragen zur Position beantwortet gerne: Sascha Zmudzinski Abteilung Media Security and IT Forensics (MSF) Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT Rheinstraße 75, 64295 Darmstadt <[email hidden]> <www.sit.fraunhofer.de> Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT <www.sit.fraunhofer.de> Kennziffer: 83103 Bewerbungsfrist: