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Product Data Specialist - Marketing

ams OSRAM GmbH · Mexico City, MX, 11520

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About The Role

El grupo AMS, incluyendo las compañías enlistadas AMS AG como casa matríz y OSRAM Licht AG, son líderes globales en soluciones ópticas. Al agregar inteligencia a la luz y pasión a la innovación, enriquecemos la vida de las personas. A esto nos referimos ciando hablamos de que los Sensores son la Vida. Nuestros alrededor de 30,000 empleados en el mundo se enfocan en la innovación a través de los sensores, la iluminación y la visualización para hacer travesías más seguras, diagnósticos médicos más precisos y momentos y comunicación diaria una experiencia mucho más enriquecedora. Sus nuevas responsabilidades Descripción del Mercado / Empresa Sylvania es el actor dominante en el mercado de Automotive Aftermarket en la región NAFTA. El equipo de Ventas y Marketing ha construido esta posición ventajosa con un enfoque constante en servir a sus clientes. El éxito sostenido proviene de un plan de marketing omnicanal bien estructurado, combinado con productos superiores y un servicio de ventas y atención al cliente de clase mundial. Este es verdaderamente un equipo integrado de ventas y marketing donde todo el personal clave trabaja en conjunto. Las expectativas para este puesto y para el equipo son altas. Descripción del Puesto El Especialista en Datos de Producto desempeña un rol clave en la gestión de datos de producto dentro del equipo de marketing de México y Hillsboro, NH (esta posición puede ser híbrida con algunos días en nuestra sede en México). El equipo de Marketing es responsable de todos los aspectos del marketing, desde publicidad y comunicaciones, lanzamientos de nuevos productos, gestión de datos de producto y compatibilidad, señalización y merchandising en tiendas de retailers, excelencia omnicanal, investigación y ferias comerciales. Es un equipo altamente productivo que trabaja directamente con clientes y socios internos. El Especialista en Datos de Producto reportará al Product Data Manager y será responsable de mantener la integridad de los datos de producto que se utilizan en <Sylvania-Automotive.com>, en los sitios web de los retailers y en los puntos de venta. Este rol es fundamental para crear una base sólida que permita gestionar y expandir nuestro negocio digital, brindando una experiencia positiva al cliente. Este puesto requiere una atención extrema al detalle junto con la capacidad de gestionar múltiples tareas y proyectos al mismo tiempo. El candidato debe entender arquitectura de datos, gestión de proyectos y sistemas de gestión de productos, aplicando mejores prácticas dentro de la organización. Es una posición altamente productiva y orientada al cliente, donde el candidato ideal se siente cómodo trabajando y equilibrando múltiples responsabilidades en un entorno dinámico. Y algo más, valoramos un ambiente de trabajo positivo y buscamos a alguien que esté tan entusiasmado como nosotros de formar parte del equipo. Responsabilidades Principales Sistema de Gestión de Información de Aplicaciones y Productos Liderar proyectos como el establecimiento de una plataforma global PIM (Stibo) y una interfaz de base de datos enfocada en calidad de datos, gobernanza de datos, normalización automatizada de datos de origen y procesos de mejores prácticas que permitan escalar soluciones de acuerdo con las necesidades cambiantes de la empresa y la industria. Recopilar, organizar y ejecutar actualizaciones de información de productos y cambios en el ciclo de vida del producto dentro de sistemas internos y externos (por ejemplo, Syndigo o RiverSand) para garantizar introducciones de productos rápidas y precisas, así como su mantenimiento. Ejecutar y coordinar auditorías periódicas de cambios en la base de datos de AAIA, informes de evaluación de receptores, intercambios de catálogo, <Sylvania-Automotive.com> y sitios de comercio electrónico de socios minoristas para garantizar precisión y calidad de los listados. Garantizar entregas precisas y oportunas de ACES y PIES a los receptores de manera regular, manteniendo registros detallados en el sistema de gestión de proyectos de la empresa (<Monday.com>). Gestionar procesos de discrepancias en datos de aplicaciones, incluyendo investigación OEM, análisis, normalización, registro y reportes dentro de sistemas y documentación internos. Servir como primer punto de contacto para cualquier problema de datos reportado por stakeholders, garantizando una resolución rápida y precisa. Gestión de Producto para eCommerce Colaborar con el especialista en marketing digital para asegurar que el contenido de producto y el mapeo estén optimizados para el rendimiento y para prácticas de SEO cuando corresponda. Colaborar con el equipo global de IT y marketing digital para actualizar regularmente la herramienta Sylvania Bulb Finder y contribuir a optimizar el proceso y la lógica de la herramienta. Gestión de Datos Establecer y mantener estándares de bases de datos, mejores prácticas de la industria y repositorios internos de documentación y conocimiento, incluyendo la documentación de procesos, flujos de trabajo, consultas, fórmulas y arquitectura de bases de datos. Identificar oportunidades para optimizar y mejorar flujos de trabajo y procesos con un enfoque fuerte en excelencia operativa y mejora continua de la calidad de datos. Aprovechar capacidades de machine learning y inteligencia artificial para simplificar y escalar soluciones de datos de producto que generen eficiencia a largo plazo. Trabajar de forma transversal con los equipos de Producto, Marketing, Ventas e IT para desarrollar y gestionar planes de trabajo relacionados con proyectos de PIM, productos y bases de datos de aplicaciones, asegurando el cumplimiento de los objetivos del equipo y de los retailers. Utilizar el sistema de gestión de proyectos de la empresa, <Monday.com>, para garantizar transparencia total en tareas y proyectos, manteniendo registros impecables. Gestión de Proyectos Participar en reuniones del departamento y realizar otras tareas y responsabilidades relacionadas según se asignen. Lo que buscamos Requisitos del Puesto Licenciatura en Ciencia de Datos o Analítica de Datos (se prefiere una especialización secundaria en Física o Matemáticas), Ciencias de la Computación, Gestión de Información o un campo relacionado. Experiencia comprobada trabajando en gestión de información de productos o gestión de datos maestros, así como en control de calidad de grandes volúmenes de datos. Debe ser una persona ingeniosa, con conocimientos técnicos, orientada al detalle y con capacidad para trabajar en equipo, con experiencia colaborando en proyectos y equipos multifuncionales. Mínimo 3 años de experiencia práctica con los siguientes criterios: Fuertes habilidades analíticas, con capacidad para analizar conjuntos de datos complejos para apoyar la toma de decisiones. Resultados comprobados en la definición de objetivos de roadmap de producto y superación de los mismos. Excelentes habilidades de resolución de problemas y análisis. Capacidad para adoptar un enfoque integral basado en datos para resolver problemas y tomar decisiones, utilizando conocimiento del negocio cuando la información es incompleta. Experiencia avanzada en Microsoft Excel y SQL, con capacidad para manipular, aprovechar y auditar grandes conjuntos de datos (más de 1 millón de filas), así como conceptualizar arquitectura de bases de datos y data warehouses. Gran atención al detalle y habilidades de gestión del tiempo, trabajando dentro de plazos establecidos. Experiencia con comercio electrónico o gestión de productos digitales. Excelentes habilidades de comunicación, tanto escritas como verbales, con capacidad para colaborar de manera oportuna con socios o clientes internos y externos. Capacidad comprobada para realizar y coordinar procesos de capacitación o coaching para stakeholders internos y externos. Capacidad para trabajar de manera independiente y gestionar múltiples tareas y proyectos, con excelentes habilidades de gestión del tiempo y comunicación. Experiencia previa con sistemas PIM (Syndigo o Stibo), FileZilla, software de gestión de proyectos (JIRA, ZoHo o <Monday.com>), SQL o NoSQL y Python. Experiencia previa con datos automotrices o industriales es un plus. Conocimiento básico de mejores prácticas de SEO es un plus. Experiencia trabajando con estándares y bases de datos de la industria Automotive Aftermarket de la Auto Care Association (AAIA) es un plus.

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