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大模型数据工程与测评实习生(J14471)
INTSIG · 上海市·静安区
About The Role
- 参与大模型训练数据的治理工作,包括数据清洗、挖掘、修复与质量评估。
- 负责对多种开源OCR模型进行系统性的部署、测评与对比分析,涵盖不同应用场景。
- 执行模型输出数据的预处理、消歧与准确性评估,并产出详实、结构化的测评报告。
- 利用AI辅助编程工具提升开发效率,并规范记录实验方案、问题排查过程与技术调研结论。
- 必备技能:
- 熟练掌握Python,具备良好的编程基础。
- 对数据结构、基础算法有初步了解。
- 对主流开源OCR模型(如PaddleOCR、minerU等)或大语言模型有基本认知。
- 有使用Cursor、Claude Code等AI编程工具的经验。
- 关键素质(我们尤为看重):
- AI解决问题的热情与能力:对运用AI技术解决实际问题抱有热情,能主动探索并利用相关工具、模型与方法,来应对数据治理与模型测评中的具体挑战。
- 责任心与耐心:能从容、细致地处理繁琐任务,对工作质量有高要求。
- 主动探索与独立解决:在指导下能主动查找资料、设计方案并独立解决问题。
- 文档意识强:乐于并善于用文档有条理地记录工作全过程。
- 积极主动,沟通良好:能清晰表达,主动同步进展,拥抱不确定性带来的挑战。
- 优先考虑:
- 计算机、人工智能、软件工程等相关专业在读。
- 有数据处理、模型测评或相关项目/实习经验者。
- 可保证每周至少4天、持续3个月以上的实习时间,能线下全职者优先。
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