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Senior Consultant Data & AI (m/w/d)

grayoak.jobs.personio.com · Berlin,Frankfurt am Main,Hybrid

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About The Role

Persönlichkeit – Engagement – Innovation!​

Bei GRAYOAK arbeitest du an anspruchsvollen KI- und Generative-AI-Projekten und begleitest diese ganzheitlich von der fachlichen Anforderungsaufnahme bis zur technischen Umsetzung auf der Microsoft-Azure-Plattform. Dabei verbindest du analytisches Denken mit hands-on Entwicklung von KI-, Analytics- und Datenlösungen. Du arbeitest eng mit internen und externen Stakeholdern zusammen, berätst zu geeigneten Use Cases und setzt Datenintegrationen, KI-Modelle, Analysen und automatisierte Prozesse eigenständig um. GRAYOAK bietet dir den Raum, neue KI-Themen aktiv mitzugestalten und deine fachliche Expertise kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Der Fokus liegt auf der eigenständigen Konzeption und hands-on Umsetzung von KI- und Generative-AI-Lösungen auf Azure – von Datenintegration über Analytics bis zur Prozessautomatisierung.

Von der Theorie zur Praxis – bring Dein Wissen ins Spiel!

Zentrale Ansprechperson für Konzeption, Steuerung und eigenständige Umsetzung anspruchsvoller KI- und Generative-AI-Projekte entlang aller Projektphasen – von der fachlichen Anforderungsaufnahme über Use-Case- und Lösungsdesign bis zur technischen Umsetzung

Beratung und Enablement: Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder sowie aktiver Aufbau und Weiterentwicklung von Data-&-AI-Kompetenz im Unternehmen

Hands-On Datenintegration: Verantwortung für das Laden, Transformieren und Verarbeiten von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Dateien, APIs und SQL-Datenbanken mithilfe von Microsoft-Azure-Services und Programmiersprachen wie Python

Hands-On Implementierung von KI-Lösungen auf Basis von MS-Azure

Prozessautomatisierung: Sicherstellung von Effizienz und Skalierbarkeit durch die Automatisierung und Standardisierung datengetriebener Prozesse

Deine Skills, Dein Potenzial – das suchen wir!​

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs

Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Data Analytics, Data Engineering oder KI, idealerweise in einer beratenden Funktion

Hohe Eigenmotivation und Neugier, aktuelle Entwicklungen im Bereich Generative KI laufend zu verfolgen, zu bewerten und in konkrete, kundenzentrierte Lösungen zu übersetzen

Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache, vorzugsweise Python, sowie sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken

Erfahrungen im Azure Umfeld, sowie idealerweise Microsoft Zertifizierungen

Hohe Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Themen und innovative Trends im Bereich Data & AI einzuarbeiten

Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen

Interesse an technischen und kaufmännischen Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zur Energiewirtschaft

Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Individuell stark, gemeinsam unschlagbar – das ist GRAYOAK​

Unsere Werte

: Wir stehen für Wirksamkeit, Nachhaltigkeit und Technologie als Werttreiber – mit 100% Persönlichkeit, Engagement und Innovation, aber 0% unnötigem Schnickschnack

Dein Einstieg

: Startklar ab Tag 1 mit IT-Equipment und einem coolen GRAYOAK-Merch-Paket

Flexibles Arbeiten

  • : Arbeite hybrid – im Büro oder im Homeoffice – und passe deine Arbeitszeiten flexibel an deine Lebenssituation an
  • Wohlfühl-Standorte
  • : Moderne Büros in zentraler Lage in Frankfurt am Main oder Berlin, ideal angebunden und bequem gestaltet
  • Lernen und Wachsen
  • : Nutze die Chance, praktische Erfahrungen in spannenden Projekten zu sammeln und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln

Teamspirit

  • : Freue dich auf regelmäßige Team-Events, Afterworks und Networking-Möglichkeiten, um Teil unserer lebendigen Unternehmenskultur zu werden
  • Dein direkter Draht zu uns – wir beantworten gerne deine Fragen!
  • Irina Köhler
  • <[email hidden]>

Human Resources

T: +49 175 6413278

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