CIENTIFICO DE DATOS JR

Subdirector de Machine Learning & AI Engineer Ciudad de México, Santa Fe) En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México. Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero. Objetivo del puesto: Liderar la implementación de soluciones basadas en Machine Learning e Inteligencia Artificial, llevando modelos y capacidades analíticas desde la experimentación hasta ambientes productivos, asegurando su integración con procesos de negocio y la generación de valor para la organización. Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de: Transformar modelos analíticos, soluciones de IA Generativa y sistemas agenticos en productos empresariales escalables, asegurando su adopción, estabilidad operativa y generación de valor para el negocio. Construir una práctica robusta de MLOps y AI Engineering, estableciendo estándares que permitan desplegar, monitorear, gobernar y evolucionar modelos y agentes inteligentes de forma eficiente y segura. Acelerar la generación de valor a partir de iniciativas de Inteligencia Artificial, balanceando innovación, complejidad técnica, riesgo regulatorio y retorno esperado, garantizando una transición eficiente desde la experimentación hasta la operación productiva. Requisitos: FORMACIÓN ACADÉMICA Indispensable Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencia de Datos o disciplinas afines. Deseable Maestría en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o Matemáticas Aplicadas. Altamente Deseable Certificaciones en plataformas cloud o tecnologías de Inteligencia Artificial. EXPERIENCIA Entre 6 y 10 años de experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Ingeniería de Software enfocada en analítica avanzada. Historial comprobado en el desarrollo, implementación y escalamiento de modelos predictivos en producción Participación en proyectos de industrialización de soluciones analíticas de principio a fin. Conocimiento en arquitecturas basadas en microservicios, APIs y procesamiento distribuido. Colaboración con equipos multidisciplinarios para construir soluciones de alto impacto para el negocio. Capacidad para trabajar de forma transversal con científicos de datos, ingenieros, arquitectos y áreas de negocio. Deseable experiencia en banca, seguros, servicios financieros o industrias altamente reguladas. CONOCIMIENTOS TÉCNICOS Modelado Analítico y Machine Learning: Modelos supervisados y no supervisados, Feature Engineering y preparación de datos, Optimización y evaluación de modelos, Técnicas de explainability y monitoreo de desempeño. Inteligencia Artificial Generativa: LLMs, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Embeddings, RAG, Evaluación y benchmarking de modelos. IA Agentica: Diseño de agentes especializados, Tool Calling, Sistemas multiagente, Integración de modelos predictivos dentro de arquitecturas agenticas, Evaluación y monitoreo de agentes. MLOPS e Ingeniería de Software: Python, SQL, Git, Docker, CI/CD, Testing automatizado, API REST, Model Registry, Feature Store, Vertex AI, Airflow ,MLflow RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE Desarrollo e Industrialización de soluciones Escalar modelos analíticos desde pruebas de concepto hasta operación empresarial. Construir soluciones robustas de Machine Learning e Inteligencia Artificial listas para producción. Diseñar arquitecturas eficientes para inferencia en tiempo real y procesamiento batch. Colaboración Trabajar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos, arquitectos y áreas de negocio. Traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables. Facilitar la adopción de capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial dentro de la organización. Generación de Valor Asegurar que las soluciones implementadas generen beneficios tangibles para el negocio. Balancear complejidad técnica, escalabilidad, riesgo y retorno esperado. Capacidad para llevar soluciones desde la experimentación hasta la generación de valor en tiempos reducidos Idiomas: Inglés Disponibilidad para viajar: No Modalidad de trabajo: Híbrido Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial. En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.