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AI研发工程师（大模型应用与微调方向）(J11680)

Dongwu Securities · 江苏省·苏州市

External listingfull-time7 days ago

About The Role

  1. 参与大模型相关能力建设，包括模型微调、数据处理、效果评测与应用落地。
  2. 参与基于大模型的智能体、知识问答、内部服务接口等 AI 应用研发，推动能力在实际业务场景中的验证和迭代。
  3. 参与训练数据清洗、测试集构建、模型效果验证与问题分析，持续优化模型准确性、稳定性、响应效率及资源消耗。
  4. 参与 AI 服务的接口开发、部署联调和工程化建设，保障服务可维护、可测试、可持续迭代。
  5. 合理使用 AI 辅助开发工具提升研发效率，对 AI 生成代码和模型输出进行人工核验，确保技术方案与交付质量。
  6. 持续跟踪大模型、参数高效微调、RAG、智能体等技术发展，结合业务需求开展技术调研、原型验证和实践复盘。
  7. 学习并理解证券行业相关业务与合规要求，探索 AI 技术在信息检索、运营支持、数据分析等场景中的合理应用。
  8. 硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业。
  9. 具备 1 年及以上 AI、机器学习、后端开发或相关研发经验者优先；同时接纳基础扎实、项目经历突出、学习能力强的优秀应届毕业生。
  10. 熟悉 Python，具备 Java、C/C++ 等至少一种编程语言的实际开发经验；能够完成服务接口开发、调试和部署联调。
  11. 了解深度学习基础与主流训练框架，具备 PyTorch、Transformers 等工具的使用经验；有 LoRA、PEFT、模型微调、模型评测相关实践者优先。
  12. 了解 RAG、智能体、大模型应用等相关技术，能够从需求、数据、效果、安全、成本等维度思考 AI 应用落地。
  13. 具备良好的工程质量意识，能够通过测试集、日志分析、代码审查或实际场景验证模型和代码产出。
  14. 对 AI 技术发展保持好奇心和主动探索能力，能够持续学习并将新技术转化为可验证的实践。
  15. 具备良好的沟通协作能力和责任心，能够适应跨团队协作与业务场景快速学习。

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