后端开发工程师(J23395)

• 岗位使命：
• 使用 Python/Flask/SQLAlchemy 构建可扩展、高可用的平台后端，开发 Kubernetes Scheduler/Controller/Operator，实现混合云 CPU/GPU、存储、网络、模型和 AI 资产的全生命周期管理。
• 核心职责：

• Python + Flask 微服务开发，设计、实现并优化 RESTful API。
• 使用 SQLAlchemy 管理 PostgreSQL/MySQL 等关系数据库的事务一致性与高性能查询。
• 开发 Kubernetes Custom Scheduler、Controller 和 Operator，调度本地裸金属与 AWS/阿里云 CPU/GPU 资源。
• 实现对象/块存储挂载、容器运行时、网络路由及 Istio Gateway 流量管理。
• 集成 Kubeflow、Seldon Core、vLLM 等 AI 原生组件。
• 增强模型注册库、数据集、特征库、容器镜像和资源生命周期模块。
• 接入分布式日志/追踪/指标、节点注册、监控告警与运维管理。
• 参与架构优化、安全审查、自动化测试、上线及复杂故障排查。

任职硬性要求：

• 5–7+年后端和分布式系统开发经验，精通 Python、Flask/FastAPI 和 REST API。
• 3+年 AI 基础设施、MLOps、云原生调度或大规模数据管道经验。
• 具备 Kubernetes API、CRD、Operator/Controller 开发经验。
• 熟悉 PostgreSQL/MySQL、ORM、事务、索引和性能调优。
• 理解 Linux、容器、网络、存储、IAM/RBAC 及 CI/CD。
• DevOps Toolsets Integration、CI/CD、Infrastructure、Linux OS Administration、专业英文写作和 Markdown 文档能力为基础要求。
• 熟悉 Agile/DevOps、ITIL、SDLC、Incident/Problem/Change Management 和全球团队协作。

优先条件：

• 有 GPU 调度、SLURM/Celery、Istio、Kubeflow、Seldon、vLLM 实战。
• 有模型注册、特征库、向量库或多租户 MaaS 经验。
• 有医药、高合规或混合云平台经验。