(Senior) Data Engineer (w/m/d)

Was Deinen Job ausmacht

Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines

Verantwortung für Konzeption und Umsetzung der Dateninfrastrukturen und Sicherstellung der Datenqualität, stets eng mit der Fachdomäne verzahnt

Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z. B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines

Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud

Coaching von Mitarbeitenden sowie Mitgestaltung unseres technologischen Angebots

Architekturentwicklung in agilen Teams und Verantwortung für die Abstimmung sowie die Umsetzung gemeinschaftlich getroffener Architektur- und Designentscheidungen

Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit, Schulungen und durch den Austausch in der Cofinpro Tech-Community

Abwechslungsreiche Projekte bei Deutschlands führenden Finanzinstituten

Was wir uns von Dir wünschen

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering

Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken

Du kannst in den gängigen Stacks Data Pipelines entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala

Erfahrung mit dem Deployment und der Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern

Wünschenswert: Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen (TDD, Continuous Integration, GitOps) sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform unter der Nutzung von Domain-driven Design und Microservice-Ansätzen

Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect

Entwicklung und Umsetzung von technischen Visionen und Weitergabe Deines technischen Know-hows im Team

Sicherheit im Umgang mit gängigen Data- und Entwicklungstools sowie die Fähigkeit, KI-gestützte Methoden und Assistenztools zielgerichtet und verantwortungsvoll im Data-Engineering-Prozess einzusetzen

Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares

Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse

Was wir Dir bieten

Wir sind ein »Great Place to Work« – seit mehreren Jahren in Folge zählen wir zu den besten Arbeitgebenden Deutschlands

Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum

Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein Cofinpro-e-Car oder einen e-Roller

50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten

Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events

Zugang zu modernen KI-Tools und deren Einsatz in Softwareentwicklung, Beratung und Projektarbeit

Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen mit anderen Cofinpros

Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung

Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Cofinpro Aktien)

Kinderbetreuungszuschuss

Unbefristeter Arbeitsvertrag

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Bei Fragen zu Deiner Bewerbung hat unser Recruitingteam (Tel. +49 (0) 69 / 2 99 20 87 60 und E-Mail

• <[email hidden]>
• ) ein offenes Ohr für Dich.