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Ingénieur(e) cybersécurité IA LLM H/F
Créée en 2009, l'Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information (ANSSI) est l'autorité nationale en matière de cybersécurité et de cyberdéfense. · La Tour Mercure, 31 Quai de Grenelle, 75015, Paris, Paris (75)
About The Role
- Employeur : Créée en 2009, l'Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information (ANSSI) est l'autorité nationale en matière de cybersécurité et de cyberdéfense.
- Organisme de rattachement : Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d'Information (ANSSI)
- Métier : Responsable Sécurité des Systèmes d'Information - RSSI
- Versant : Fonction Publique de l'Etat
- Catégorie : Catégorie A (cadre)
- Statut du poste : Vacant
- Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Nature de contrat : CDD de 3 ans
Temps Plein : Oui
Télétravail : Oui
Management : Non
- Niveau d'études : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Niveau d'expérience min. requis : Débutant
- Lieu d'affectation : La Tour Mercure, 31 Quai de Grenelle, 75015, Paris
- Date de vacance de l'emploi : 01/09/2026
- Documents à transmettre : L'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire
Compétences attendues
Compétences requises
- Connaitre les principaux usages des plus simples (résumé, chat, génération d'image, transcription, etc.) aux plus complexes (par exemple RAG, agentique, harnais, agent, génération de code, assistant métier, gestion de contexte utilisateur, etc.).
- Connaissance des design patterns IA (par exemple LLM As Judge, décomposition d'agent hiérarchique, GOAP, Feedback loop, agent loop, etc.).
- Connaissance du principe d'embedding, de diffusion, de base de données vectorielle, de RAG, de deep search, d'agent, orchestration, vibecoding/codage agentique, skill, protocole MCP, protocole A2A, etc.
- Connaissance de frameworks IA en python ou java (par exemple LangChain ou LangChain4J).
Avoir déjà mis en œuvre un projet agentique serait un plus avec
- Conception d'agent, de rôles spécialisés pour agent (skills), gestion d'outils et ressources, appels de LLM locaux ou externes ;
- Orchestration multi agents avec des framework tel que LangGraph, Crew AI ou Pydantic et des protocoles type A2A ;
- Mise en place de harnais avec des gardes fous, de la gestion d'échecs, du monitoring d'agent, de la mémoire de contexte.
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