Working Student Risk Methods - Asset & Liability Risk Methods (f/m/d) (Hamburg)

Du möchtest quantitative Methoden, Coding und moderne AI-Tools in einem praxisnahen Bankenumfeld einsetzen? In Asset & Liability Risk Methods unterstützt Du die Digitalisierung und Weiterentwicklung quantitativer Methoden im Risikomanagement. Die Rolle bietet Dir die Möglichkeit, an aktuellen Fragestellungen einer europäischen Bank mitzuwirken – mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Automatisierung, Artificial Intelligence und quantitativen Auswertungen im Umfeld von Liquiditätsrisiko, Marktrisiko, Asset & Liability Management und Bewertung. Dein Aufgabengebiet Du unterstützt das Team Asset & Liability Risk Methods bei Datenanalysen, quantitativen Auswertungen und methodischen Fragestellungen im Risikomanagement Du wirkst bei der Automatisierung wiederkehrender Prozesse und der Weiterentwicklung bestehender Analyse- und Reporting-Lösungen mit – idealerweise mit Python sowie ergänzend mit Excel, PowerPoint und Word Du unterstützt bei der Nutzung moderner AI-Tools, z. B. zur Strukturierung von Informationen, zur effizienten Analyse von Daten oder zur Verbesserung interner Arbeitsabläufe Du erhältst Einblick in fachliche Themen rund um Liquiditätsrisiko, Marktrisiko, Asset & Liability Management und Bewertung und lernst, quantitative Ergebnisse adressatengerecht aufzubereiten Du arbeitest in einer interdisziplinären Schnittstellenfunktion mit und bekommst Einblicke in die Zusammenarbeit mit Bereichen wie Handel, Finance, Banksteuerung, Treasury und weiteren Einheiten der Bank Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, wirst fachlich begleitet und kannst schrittweise eigene Aufgabenpakete übernehmen Dein Profil Du studierst ein quantitativ ausgerichtetes Fach, z. B. Mathematik, Data Science, Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang Du hast Freude an analytischem Arbeiten, gehst strukturiert vor und möchtest Deine quantitativen Fähigkeiten in einem modernen, technologieorientierten Risikoumfeld weiterentwickeln Du interessierst Dich für Coding, AI und datengetriebenes Arbeiten; erste Python-Kenntnisse sind von Vorteil, alternativ bringst Du die klare Bereitschaft mit, Dich schnell einzuarbeiten Du verfügst über einen sicheren Umgang mit MS Office, insbesondere Excel, PowerPoint und Word Du hast Interesse an finanzwirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere an Liquiditätsrisiko, Marktrisiko, Asset & Liability Management, Bewertung oder Banksteuerung; erste Grundkenntnisse zu Kapitalmarktprodukten sind willkommen aber nicht notwendig Du hast Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und möchtest quantitative Fragestellungen gemeinsam mit unterschiedlichen Fachbereichen der Bank besser verstehen und weiterentwickeln Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse und kannst Dich auch auf Deutsch sicher im Arbeitskontext verständigen Du bist neugierig, zuverlässig und teamorientiert und möchtest praktische Erfahrung in einer europäischen Bank sammeln Unser Angebot Eine 6-monatige Befristung mit der Option auf Verlängerung Ein praxisnahes, fachlich anspruchsvolles Umfeld mit direktem Bezug zu Risikomanagement, Banksteuerung, Modellen, Daten und Digitalisierung Die Möglichkeit, moderne AI- und Coding-Ansätze in konkreten Anwendungsfällen einzusetzen und weiterzuentwickeln Fachliche Begleitung durch erfahrene Kolleg:innen sowie die Möglichkeit, schrittweise eigene Aufgaben zu übernehmen Förderung Deiner individuellen Weiterentwicklung und Karriere, u.a. durch E-Learning Campus, fachspezifische Lehrgänge, Sprachkurse, Team-Workshops oder Mentoringprogramme Attraktives Gehalt mit individuellen variablen Komponenten und der Chance auf zusätzliche leistungsabhängige Incentives Flexible Arbeitszeit, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie 24./31.12 frei Betriebliche Altersversorgung und 40€ für vermögenswirksame Leistungen Bezuschussung zur Verpflegung sowie Förderung Deiner Mobilität, z.B. mit der 100%igen Bezuschussung des Deutschlandtickets und der Möglichkeit ein Fahrrad zu leasen Deutschlandweites Sport- und Gesundheitsnetzwerk zur Förderung Deiner Gesundheit Bis zu drei Tage Freistellung im Jahr für soziale oder ökologische Projekte zur Förderung Deines freiwilligen, gesellschaftlichen Engagements Wertschätzender Umgang mit besonderem Augenmerk auf Chancengleichheit und Diversity