Analytics Engineer / Data Analyst (m/w/d)

• Über die Stelle
• Wir suchen eine:n

Analytics Engineer / Data Analyst

• für unser Business Intelligence & Analytics Team – an unserem Standort in
• Innsbruck oder Wien, oder remote innerhalb der EU
• – ab sofort.
• Das ist eine kombinierte Rolle: Den Großteil deiner Zeit verbringst du mit

Analytics Engineering

(dem Aufbau einer modellierten, getesteten und dokumentierten Datenschicht) und

Data Analytics

(dem Übersetzen dieser Daten in Insights und Entscheidungen) – dazu ein bisschen hands-on

Data Engineering

, um die Pipelines am Laufen zu halten. Wenn du Daten gerne end-to-end besitzt – von der Rohquelle bis zum Dashboard, dem ein:e Stakeholder:in wirklich vertraut – und echten Einfluss in einem wachsenden europäischen FinTech suchst, freuen wir uns auf dich. Jetzt bewerben!

Deine Aufgaben

• Analytics Engineering – das Herzstück der Rolle
• Design, Aufbau und

Pflege

unserer

Transformationsschicht

in

• dbt
• auf

BigQuery

• – gut
• strukturierte

,

• getestete
• und
• dokumentierte

Datenmodelle

• , die Analytics, Data Science und Self-Service-BI
• ermöglichen
• Aufbau und

Weiterentwicklung

• des
• semantischen
• /BI-Layers in

Looker (

LookML

)

verlässliche

,

• unternehmensweit
• konsistente

Metriken

• und Dashboards für Teams
• im
• ganzen

Unternehmen

Sicherstellung

• der
• Datenqualität
• end-to-end – Tests,

Dokumentation

• und
• kontinuierliche

Verbesserung

• über
• den
• gesamten

Stack

Data Analytics – das Herzstück der Rolle

Analyse

• großer
• Datensätze
• , um Trends, Muster und

Anomalien

• sichtbar
• zu
• machen
• , die

Produkt

• und Business-

Entscheidungen

treiben

Definition,

Umsetzung

• und Monitoring von KPIs
• über
• verschiedene
• Geschäftsbereiche
• hinweg
• Unterstützung
• des Managements
• bei

Forecasts,

Szenarioanalysen

• und Ad-hoc-Deep-Dives
• Insights und

Ergebnisse

• klar
• und
• überzeugend

an

• Stakeholder:innen
• im
• gesamten

Unternehmen

• kommunizieren
• und
• präsentieren
• Measurement & Product Analytics – End-to-End-Ownership

Gemeinsam

mit

Produkt

• und Engineering-Teams

Event-Tracking und

Instrumentierung

• definieren
• und
• aufsetzen
• –
• entscheiden
• , was
• gemessen
• wird
• , und
• dafür
• sorgen

,

• dass
• es
• sauber
• und
• verlässlich
• in den

Daten

landet

Produkt

• und Business-

Fragen

in

• klar
• definierte

Metriken

• übersetzen
• –
• vom
• Tracking-Plan bis ins

Datenmodell

Diese

Metriken

auf

Dashboards

zum

Leben

• erwecken
• , die
• Stakeholder:innen
• wirklich
• für

Entscheidungen

• nutzen
• Ein bisschen Data Engineering
• Mithilfe bei Pflege und Ausbau unserer ELT-Pipelines und Orchestrierung (Fivetran, Dagster) – für eine verlässliche Ingestion und ein performantes Warehouse
• AI als Effizienzhebel

AI-Tools

• einsetzen
• , um

Analysen

• zu
• beschleunigen
• und Self-Service-Analytics
• zu
• ermöglichen
• –
• z.B.

Conversational Analytics in Looker

oder

AI-

gestützte

Auswertungen

Mitgestaltung

beim

Aufbau AI-

• gestützter
• interner

Werkzeuge

und

Automatisierungen

,

etwa

Agenten

• für
• wiederkehrende

Analyse

• und Reporting-

Aufgaben

Dein Profil

SQL

• ist
• ein

Must-have

• – du
• schreibst
• komplexe

Queries

souverän

Fundierte

,

praktische

Erfahrung

• mit
• dbt

(

Datenmodellierung

, Testing,

Dokumentation

• ) – das
• ist
• zentral
• für die Rolle

Erfahrung

• mit
• einem

Cloud-Data-Warehouse;

BigQuery

bevorzugt

Erfahrung

• mit
• einem

BI-/

Semantik

-Layer;

Looker/

LookML

bevorzugt

(Tableau

oder

Power BI

• ebenfalls
• willkommen

)

Sicherer

Umgang

mit

Python

für

Analyse

,

Datenaufbereitung

und

Automatisierung

Analytisches

• Denkvermögen
• kombiniert
• mit
• einem
• ausgeprägten
• Gespür
• für

Business Impact

Erfahrung

darin

,

Metriken

• zu
• definieren
• und Event-Tracking
• gemeinsam
• mit

Engineering

• zu
• instrumentieren

(Tracking-

Pläne

, Event-

Taxonomien

• ) – du
• bist
• es
• gewohnt
• , Measurement von der Definition bis
• zum

Dashboard

• zu
• verantworten

Proaktive

,

selbstständige

Arbeitsweise

• und
• klare

Kommunikation

• gegenüber
• technischen
• wie
• nicht-
• technischen

Zielgruppen

Offenheit

und

Neugier

gegenüber

AI-Tools

im

Analytics-

Kontext

• – du
• nutzt
• sie
• aktiv
• , um
• effizienter
• zu
• arbeiten
• , und
• beurteilst
• ihre

Ergebnisse

kritisch

Sehr

gute

Englischkenntnisse

(

Arbeitssprache

);

Deutschkenntnisse

von

Vorteil

Nice to have

Erfahrung

• mit
• Tools für

Datentransformation

/

Orchestrierung

(

Dagster

, Airflow, Prefect)

Erfahrung

mit

Product-Analytics-Tools (

z.B.

Mixpanel

, GA4

• o.ä
• .)

Vertrautheit

mit

FinTech-/Payments-

Daten

Kenntnisse

in Machine Learning,

Statistik

oder

Advanced Analytics

Erste

Erfahrung

mit

AI-

gestützter

Analyse

oder

Agenten

• -Frameworks
• Warum wir?

Eine

bedeutungsvolle

Rolle in

• einem
• wachsenden
• europäischen

FinTech

• mit
• echtem

Einfluss

auf

Produkt

und

Strategie

Flache

Hierarchien

,

• ein
• internationales

Team,

• echte
• Startup-Kultur und
• viel

Eigenverantwortung

Flexible

Arbeitszeiten

• und
• hybrides

Arbeiten

• – von
• zu
• Hause und/
• oder

in

• unseren
• modernen

,

• zentralen
• Büros
• in Innsbruck und Wien

Spannende

• Projekte und die Freiheit,
• eigene

Ideen in

• ein
• aufstrebendes

Scale-up

• einzubringen
• Regelmäßige
• Team-Events und Workations
• Aus rechtlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass das Bruttomonatsgehalt für diese Vollzeitstelle bei EUR
• 3.954
• ,00 (14x jährlich)
• gemäß IT-Kollektivvertrag beginnt, mit klarer Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Berufserfahrung.
• Alles Weitere erzählen wir dir gerne in einem persönlichen Gespräch – wir freuen uns auf dich!